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ggplot2-20-journal-cases
A collection of 20 ggplot2 figure recipes that mirror common visualizations from top-journal papers, using simulated data so the entire repository runs without any downloaded files.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它提供了在R中创建ADaM数据集的完整可重复流程，并直接进行SAS输出比对，为从SAS转向R的临床编程团队搭建了桥梁。
适合谁使用
- R临床编程人员
- 生物统计学家
- 临床数据管理员
- 药企研发团队
典型使用场景
- 为临床试验创建ADSL及其他ADaM数据集
- 通过SAS输出比对验证R结果的合规性
- 学习使用Admiral进行模块化ADaM编程
项目优势
- 涵盖ADSL、ADAE、ADLB等9个ADaM域
- 模块化编程，函数可复用
- 包含SAS输出质量检查用于验证
- 使用流行的Admiral包
使用前须知
- 需要熟悉CDISC ADaM标准
- 完整质量检查流程可能需要SAS
- 仅涵盖列出的特定域
README 快速开始
ADaM-R-Programming
End-to-end CDISC ADaM dataset development in R using the Admiral package. Includes ADSL, ADAE, ADCM, ADDV, ADEX, ADLB, ADMH, ADPR, and ADVS with modular programming, reusable functions, and SAS output QC.
项目描述
End-to-end CDISC ADaM dataset development in R using the Admiral package. Includes ADSL, ADAE, ADCM, ADDV, ADEX, ADLB, ADMH, ADPR, and ADVS with modular programming, reusable functions, and SAS output QC.
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