veera927
ADaM-R-Programming
A repository for developing CDISC ADaM datasets in R using the Admiral package, covering multiple domains with modular programming and SAS output quality control.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
该仓库提供了 20 种高影响力图形（如曼哈顿图、环形图、桑基图、雨云图）的即用型 R 脚本，这些图形通常难以从头编写，对于希望制作出版级图形的研究者来说是非常实用的参考。
适合谁使用
- 生命科学或生物信息学领域的学术研究人员
- 需要创建复杂出版图形的 R 用户
- 寻找可复现例子的数据可视化教师
- 希望学习高级 ggplot2 技术的数据科学家
典型使用场景
- 将你的数据替换到与期刊论文相同的图形样式中
- 逐步学习如何构建非平凡的 ggplot2 图形（雨云图、热图、桑基图）
- 无需下载外部数据，快速生成手稿或演示用的示例图形
- 使用可复现的自包含案例教授 R 和 ggplot2
项目优势
- 完全自包含，无外部数据依赖，克隆后即可运行
- 涵盖 20 种不同的图形类型，每种都配有数据模拟器和绘图脚本
- 所有案例共享统一主题，通过 run_all.R 一条命令即可全部运行
- 采用 MIT 许可证，所有代码可自由重用和修改
使用前须知
- 依赖大量 R 包，包括一个已归档的构建（gghalves），可能导致安装问题
- 模拟数据较为简单，替换真实数据时需要匹配列名
- 未提及自动化测试或持续集成，在不同 R 版本下的稳定性未经验证
README 快速开始
Quick start
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