一个面向技术面试练习的AI应用平台,支持PDF简历解析、面试题生成、回答评分、追问/下一题流程、历史记录查询和薄弱点分析,后端使用FastAPI,前端使用React,集成LangChain、LangGraph和RAG。

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2026-07-28

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

该项目结合了LangGraph工作流编排、基于RAG的知识检索和React Flow可视化界面,模拟完整的技术面试闭环,是一个实用的全栈AI项目。

适合谁使用

  • 准备技术面试的求职者
  • 学习LangChain、LangGraph和RAG集成的开发者
  • 希望搭建面试系统的AI应用工程师
  • 技术招聘领域的教育者或培训师

典型使用场景

  • 上传简历后自动生成技术面试题目进行练习
  • 获得AI对回答的评分和反馈
  • 查看历史面试记录并分析薄弱点
  • 学习LangGraph agent工作流和RAG管道的实际应用

项目优势

  • 从简历上传到面试评分、历史追踪的完整流程
  • 模块化设计,API层、Agent层、数据库和前端职责清晰
  • 使用LangGraph实现动态面试流程,Chroma实现RAG检索
  • 通过React Flow可视化面试工作流

使用前须知

  • 依赖OpenAI兼容API和外部LLM,需要额外成本和密钥
  • 需要配置MySQL数据库和环境变量才能运行
  • 目前仅支持PDF简历解析,不支持其他文档格式

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项目描述

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