zhouwei713 GitHub avatar

miniature-rescue-prompt

zhouwei713

一个专为“巨手拯救微缩世界”创意短视频设计的 AI 视频提示词技能,通过创意同构匹配、三拍结构和微距模型视觉规范,生成可靠、富有感染力的视频提示词。

Stars

19

7 天增长

暂无数据

Fork 数

2

开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-11

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它将创意判断(工具与灾难是否同构)和镜头控制(固定机位、单动作、比例锚定)固化为一套可重复的流程,解决了常见翻车点,让每条提示词都经过创意逻辑和情绪闭环的检验。

适合谁使用

  • AI 视频创作者,需要稳定输出微缩模型风格短片的运营者
  • 环保、健康、社会议题的传播者,希望用奇观短视频让抽象概念“一眼看懂”
  • 使用 Hermes、Claude、Codex 等 Agent 平台的开发者,直接复用此 Skill 提升效率

典型使用场景

  • 制作 9 段环保主题视频,每段用不同日常工具(海绵、棉签、餐盘罩等)解决不同灾难,并自动错开色彩质感
  • 为公益倡导生成 7 秒单镜头短视频,例如用热熔胶枪堵大坝裂缝,展示灾难→修复→欢呼的完整情绪
  • 快速为社交媒体账号策划系列微缩救灾内容,输入主题(如城市压力、网络暴力)即可输出完整提示词和分镜

项目优势

  • 通过同构检查确保工具与灾难的逻辑合理性,避免“锤子修洪水”式的失败匹配
  • 三拍结构(灾难→巨手介入→欢呼)适配当前 AI 视频模型的时序生成能力,动作单一干净
  • 视觉规范明确(微距移轴、实体模型、固定机位、比例锚定),减少 CG 感和不一致问题

使用前须知

  • 仅适用于微缩世界·巨手救灾这一特定视频类型,泛化性有限
  • 依赖用户对 Seedance、Kling 等视频平台以及 Hermes 等 Agent 环境的熟悉度
  • 仅生成提示词,实际视频生成效果仍受限于底层模型对手部动作和微距场景的渲染能力

README 快速开始

安装

项目描述

微缩救灾创意视频提示词 Skill:巨手用日常小工具拯救微缩世界灾难

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

MoonshotAI
精选
MoonshotAI GitHub avatar

Kimi-K3

Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.

AI 与机器学习AI 智能体
3,348
xuchonglang
精选
xuchonglang GitHub avatar

investing-for-beginners

A structured investing guide for Chinese beginners covering US stocks, options, and cryptocurrency, with focus on foundational concepts and risk awareness.

区块链与 Web3
2,739
Krishnagangwal
精选
Krishnagangwal GitHub avatar

CS-Fundamentals

A curated collection of Computer Science fundamentals (PDFs, notes, cheatsheets, interview question banks) for placement preparation, covering seven core subjects plus general resources.

数据与数据库数据库与存储
2,326