deer-workflow
An open-source Dynamic Workflow runtime that combines deterministic TypeScript orchestration with replaceable Agent runtimes.
它提供了完整的生产级解决方案,用于管理多个 AI API 上游,具备真实健康检查(L1/L2/L3)、智能路由(延迟/成功率/成本)、内置加密和从单容器到分布式服务的角色化架构。
TokHub 是面向 AI API 中转站的开源监控、推荐运营与 OpenAI 兼容专属网关系统。它把公开状态页、供应商排行、用户工作区、平台管理后台、分层探测、用量计量、告警审计、密钥加密和 Docker 自托管部署放在同一个系统里,适合用来搭建 AI API 服务导航、可用性监控平台、企业内部专属网关或多上游容灾入口。
English: README.en.md
AI API 中转站、模型服务商和企业自建上游通常会遇到几类问题:
TokHub 的目标是把这些能力做成一个可运行、可部署、可二次开发的开源基础系统。
/api/public/* 公开数据接口和 /v1/status/* 第三方只读 Open API。/gateway/v1/*,兼容 OpenAI 风格的 Models 和 Chat Completions 调用。TokHub 把通道健康拆成三层,不把“接口能连上”和“模型真的能生成”混为一谈。
L1 负责基础网络链路:
L1 能定位 dns_failed、tcp_failed、tls_failed、http 层错误和坏 Endpoint。
L2 调用上游 /models,验证:
L2 会把 401、403 识别为 auth_error,把模型缺失识别为 model_not_found。
L3 发起最小 Chat Completions 请求,提示词要求模型只返回固定内容,用来验证真实推理链路:
系统会把 L1、L2、L3 的结果合成通道状态:
healthy:网络、模型和生成链路正常。degraded:仍可用,但存在慢响应、限流、模型探测异常或局部网络问题。connectivity_down:基础连接或模型列表链路不可达。functional_down:网络可能可达,但真实生成链路失败。auth_error:上游凭据失效或权限不足。unknown:探测数据不足。健康评分会结合当前状态和成功率生成,快照会记录 24 小时可用率、成功率、P95 延迟、L1/L2/L3 延迟、Token 和成本。
专属网关会先读取网关绑定的上游,再生成候选路由:
connectivity_down、auth_error、functional_down 等故障上游。AI API 中转站监控、推荐运营与 OpenAI 兼容专属网关系统,支持分层探测、健康评分、用量计量、告警审计和 Docker 自托管。
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