一款本地工作台,将数据接入、统计建模、报告生成与修订发布串联成可追溯的分析流程,适用于企业数据分析与管理报告交付。

Stars

238

7 天增长

暂无数据

Fork 数

4

开放 Issue

0

开源协议

暂无数据

最近更新

2026-07-28

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

集成了362种统计方法(81种可运行)和强制性的报告生成管线,强调确定性计算与证据校验,并提供协作修订与版本管理,是功能全面的本地数据分析平台。

适合谁使用

  • 企业数据分析师与商业智能从业者
  • 需要可复现分析环境的统计学家与数据科学家
  • 需要结构化报告生成与修订追踪的管理者与报告撰写人
  • 希望扩展分析能力的开发者和贡献者

典型使用场景

  • 将原始销售、客户或库存数据转化为可审计的管理报告,包含派生指标与图表。
  • 在引导式界面中进行统计假设检验(t检验、ANOVA、卡方检验)和回归分析。
  • 执行数据质量评估,包括缺失值、异常值和字段类型验证。
  • 管理报告迭代修订,支持批注、附件、版本追踪和差异查看。

项目优势

  • 提供可追溯的数据分析管线,结合确定性计算与证据校验,确保正式报告的可靠性。
  • 包含362种统计方法和4028张方法卡,支持灵活的字段绑定与结果输出。
  • 完全本地运行,无云端依赖,支持Windows离线使用。
  • 通过Skill、Feature Trial和报告代理团队等扩展层,支持自定义分析工作流。

使用前须知

  • 仅支持Windows本地环境,不支持macOS或Linux。
  • 便携版仍在开发中,当前需从源码手动配置Python 3.11和Node.js 20+环境。
  • 全部文档和界面以中文为主,可能限制非中文用户使用。

README 快速开始

快速开始

项目描述

Local-first data-to-decision delivery workbench.

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

lopopolo
精选
lopopolo GitHub avatar

harness-engineering

Harness Engineering is a methodology for improving coding agent outputs by carefully crafting the environment around them—providing curated context, tools, and executable constraints that encode an organization’s nonfunctional requirements and cumulative lessons.

AI 与机器学习AI 智能体
2,390
slvDev
精选
slvDev GitHub avatar

esp32-ai

A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.

AI 与机器学习大语言模型
1,960
littledivy
精选
littledivy GitHub avatar

mimic

mimic captures traffic from any iOS or web app and automatically generates a Python client library that lets you call the app's API like a regular library.

AI 与机器学习
1,482