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一套用于 Codex、Claude Code 和 Cursor 的 AI 技能/规则,可从知乎等公开页面采集投资/财经大V的历史发言,筛选可验证的预测,并用权威公开数据验证其准确性,最终生成包含回测和定性分析的 Markdown 复盘报告。

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32

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Fork 数

11

开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-06-29

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它用央行、交易所、FRED 等公开数据源系统量化大V预测的准确率,并内置回测引擎,模拟组合收益、夏普比率和仓位管理,使预测验证变得严谨透明。

适合谁使用

  • 投资研究分析师
  • 关注财经内容、希望检验大V观点的普通投资者
  • 量化开发人员,需要构建预测审计工具
  • 使用 AI 助手进行结构化推理的用户

典型使用场景

  • 验证知乎上知名投资/财经大V的历史预测准确率
  • 生成合订本式复盘报告,包含每条预测的判定、来源和统计总结
  • 将可交易预测转化为回测信号,模拟组合年化收益和夏普比率
  • 对比多个大V在不同时间跨度下的表现

项目优势

  • 一个仓库同时支持 Codex、Claude Code 和 Cursor 三种 AI 入口
  • 对每个目标要求至少 20 条预测样本,并通过最后编辑时间检查避免事后偏见
  • 使用权威公开数据源(央行、交易所、Yahoo Finance 等)验证预测结果
  • 内置回测模块输出净值曲线、年化收益和夏普比率,并明确说明仓位规则对指标的影响

使用前须知

  • 需要本地 Chrome/Chromium 开启 CDP 端口,增加部署复杂度
  • 采集功能主要针对知乎,扩展到其他平台需要额外适配
  • 回测采用固定无风险利率(2.8%)和默认初始本金(1,000,000),仓位规则可能影响不同回测间的可比性

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安装

项目描述

投资大V合订本:追踪投资大V历史预测,并用公开数据验证准确性

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