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Cindy is an open-source AI agent that runs locally on your machine, integrates multiple AI harnesses and models, and provides memory, skills, and automation to perform real work in your projects and apps.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它结合了现代React前端、FastAPI后端和ChromaDB向量存储，能够生成带有精确源引用的段落，专门针对狭窄但重要的农业研究领域。
适合谁使用
- 研究黄瓜耐盐机制的研究生
- 农业生物学研究团队
- 构建领域特定RAG应用的开发者
典型使用场景
- 上传关于黄瓜耐盐机制的研究PDF
- 生成带有行内引文的文献综述段落
- 通过绿/黄/红锚定直观验证事实
- 原子化保存或回滚生成的段落
项目优势
- 通过PyMuPDF提取PDF文本和坐标
- 使用ChromaDB向量存储并保留页/行溯源
- 无头UI架构将hooks与组件分离
- 基于YAML的动态提示注册表（无硬编码提示）
使用前须知
- v0.1早期阶段，目前仅支持DeepSeek LLM
- 仅处理文本型PDF，扫描版PDF被拒绝
- 需要DeepSeek API密钥才能运行
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Quick Start
项目描述
Cucumber Literature Agent — 面向农业生物学研究的 AI 驱动文献综述助手。专为黄瓜耐盐性机制研究设计，支持 PDF 上传后自动向量化构建 RAG 知识库，通过 LLM 按章节大纲生成带 [Ref: file.pdf, Page: X, Line: Y] 精确引用的段落，并对每句声明进行三色事实核查（绿/黄/红），锚定原文页码，有效遏制大模型幻觉。内置可配置 Prompt 模板库，支持 DeepSeek / Claude / GPT 多模型切换。已支撑发表 2 篇 SCI 二区 + 1 篇中文核心论文。
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