PacketLens
PacketLens is a pure front-end, offline pcap analysis tool that runs entirely in the browser, supporting deep protocol decoding, HTTPS decryption, and million-packet instant loading without any backend.
它提供了一个大型、可直接导入的n8n工作流库,分为五个类别,每个工作流都配有可视化节点图,并且仪表盘可以一键部署到Vercel或无需构建在本地直接运行。
Bộ 50 workflow tự động hoá công việc với n8n, chuẩn hoá trên nền Coachio AI — kèm dashboard tra cứu trực quan (sơ đồ node kiểu n8n, hướng dẫn cấu hình, tải JSON).
Trang tĩnh (HTML thuần) — deploy Vercel 1 chạm hoặc mở trực tiếp trên máy. Mỗi workflow có sơ đồ node, phần Vấn đề → Giải pháp, và nút tải file .json để import vào n8n.
Live demo: (cập nhật link Vercel sau khi deploy)
Mọi workflow dùng chung một bộ công cụ thống nhất:
| Hạng mục | Công cụ |
|---|---|
| LLM (văn bản/vision) | Coachio LLM (api.coachio.ai) |
| Ảnh · TTS · Nhạc | Coachio Image / TTS / Suno |
| Database | NocoDB (phức tạp) · Google Sheets (đơn giản) |
| Tìm kiếm / crawl | serper.dev · Jina · Apify |
| Chat · Đăng bài | Telegram · Zalo · FB/LinkedIn/Threads/YouTube/upload-post |
| Video / Avatar | HeyGen · engine ghép video (tự gắn) · ElevenLabs |
Mọi file chỉ chứa placeholder
⟪...⟫, không có API key thật. Điền key sau khi import vào n8n.
Đây là site tĩnh (chỉ HTML + JSON), không cần build.
Cách 1 — giao diện web:
./https://.vercel.app.Cách 2 — CLI:
npm i -g vercel
vercel --prod
Không cần cài gì — clone repo về và mở index.html bằng trình duyệt (double-click).
git clone https://github.com/sonlovinbot/n8n-templates.git
cd n8n-templates
# mở index.html bằng trình duyệt
Nút Tải JSON trong mỗi workflow hoạt động cả offline lẫn trên Vercel (link tương đối tới thư mục
workflows/). Font & logo cần i
根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。
PacketLens is a pure front-end, offline pcap analysis tool that runs entirely in the browser, supporting deep protocol decoding, HTTPS decryption, and million-packet instant loading without any backend.
An interactive learning system that turns the 47-page Kimi K3 technical report into a single offline HTML file with running algorithms, 3D visualizations, spaced repetition quizzes, and a smart highlighting QA tool.
An interactive 3D visualization of three human cell types using Three.js, WebGL particles, and custom GLSL shaders, allowing users to rotate, zoom, morph, and explore annotated structures.