一个为AI工具设计的深度个股投研技能,生成事实可追溯、估值可复算、结论可审计的九章研究报告。

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MIT

最近更新

2026-07-27

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它将机构级研究纪律引入AI分析,强调预期差分析、财报质量核查与可复算估值,深度远超常见AI股票摘要。

适合谁使用

  • 长期投资者
  • 基本面分析师
  • 投研团队
  • 需要深度财报复盘的投资者

典型使用场景

  • 首次系统研究一家公司并建立完整底稿
  • 财报发布后拆解预期差、财务质量与估值变动
  • 形成可审计的投资备忘录并长期跟踪
  • 跨市场对比(A股、港股、美股)

项目优势

  • 覆盖九章深度报告,结构严谨
  • 内置财报质量核查(应计比率、M-Score、可信度分级)
  • 要求至少三种估值方法交叉验证,脚本可复算
  • 16类行业专用附录,适应不同业务模式

使用前须知

  • 不适合快速问答或高频交易场景
  • 高度依赖联网搜索与Python环境以发挥全部功能
  • 学习曲线较高,用户需理解预期差与估值纪律

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使用

项目描述

机构级个股投研报告 Agent Skill(九章结构 + 多方法估值交叉验证),适用于 Claude Code / Cowork / Codex 等 AI Agent 工具

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