RW Research Skill 是一个结构化研究助手,通过 4 个对外入口和 21 个内部技能将研究任务分解为可核验、可交接的步骤,并配有知识原子、公理和行为合同。

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Fork 数

19

开放 Issue

1

开源协议

Apache-2.0

最近更新

2026-07-23

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它采用模块化的技能架构,在跨模型测试中经过四个模型验证,并拥有清晰的公共内容策略和降级处理机制,使研究流程可审计且可复现。

适合谁使用

  • 需要处理文献、写作、审稿等具体任务的研究人员
  • 博士生和学术写作者
  • 系统综述实践者
  • 研究方法学人员

典型使用场景

  • 将模糊的研究想法转化为可操作的研究问题
  • 精读论文并提取图表和证据,同时核验关键主张
  • 审查研究的方法、统计和结论中的漏洞
  • 处理审稿意见,进行定向修改并保留审计记录

项目优势

  • 21 个专业技能整合在 4 个直观入口下
  • 跨模型验证显示在 8 个合成任务上比基线提升 40.6 个百分点
  • 包含 540 条知识原子、170 条公理和 143 个案例/反例
  • 明确的降级注册表和公共内容策略确保可靠性和透明度

使用前须知

  • 跨模型结果仅适用于特定测试任务和模型版本(v0.7.1),不代表真实研究结果的改善
  • 依赖已登录的 Codex 和 Claude CLI,不配置 API 密钥
  • 内部技能需要显式选择安装,默认不可见

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安装

项目描述

Twelve standalone research workflow skills for questions, literature, evidence, design, writing, and submission.

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