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Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它将设计逻辑内嵌到结构化的提示词流程中，让非设计师也能轻松生成封面，减少手动写提示词的需求。
适合谁使用
- 需要统一文章封面的内容创作者
- 使用Claude Code、Codex等AI agent的用户
- 希望将提示词设计集成到工作流中的开发者
典型使用场景
- 根据文章内容生成社交媒体封面图
- 自动为博客或新闻通讯创建封面
- 使用固定风格生成品牌化封面模板
项目优势
- 三轮提问收集必要信息，降低用户操作负担
- 10种按需加载的风格模板覆盖不同内容类型
- 内置示例提示词库实现few-shot学习，提升输出质量
- 固定3:4竖版画幅与安全区定义，保证结果一致性
使用前须知
- 需要支持多参考图输入的图像生成模型（如即梦、Seedream、GPT-Image等）
- 仅输出提示词文本，不直接生成图片
- 首次使用需要提供清晰人脸照片并确认模型支持
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安装
项目描述
公众号/小红书封面提示词生成 skill：3:4 竖版、10 种构图风格、三轮提问、真人出镜人脸一致性
相关仓库与替代方案
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