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poirot
Poirot is a deep research agent kernel with a middleware-first architecture, five-layer long-term memory, multi-agent orchestration, sandbox isolation, and a three-layer skill self-evolution system, backed by 2400+ tests.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它以证据优先的方式处理光学重建，通过自动化的射线、网格和 BVH 检查强制执行明确的 PASS/BLOCKED/UNVERIFIED 状态，成为可重现、可审计的实验室文档制作的独特工具。
适合谁使用
- 需要从二维原理图生成经过验证的三维重建的光学工程师和实验室研究人员
- 从事光子学或实验室可视化的 Blender 用户
- 开发自动化科学建模技能的 AI 智能体开发者
典型使用场景
- 将已发表的二维光学原理图重建为带有完整注释的三维 Blender 场景
- 审计现有光学平台的立柱位置、孔径对齐、光束间隙及光纤弯曲半径
- 生成具有机器可读验收记录（哈希、清单、合规规则）的出版级渲染图像
项目优势
- 采用证据优先方法，具有明确的审计状态（PASS/BLOCKED/UNVERIFIED）和自动化验证检查
- 将制造商 CAD 视为资产而非证明，并从已验证的台面孔位开始强制硬件优先装配
- 开源（MIT 许可）并与 Agent Skills 生态系统集成，便于扩展使用
使用前须知
- 需要兼容的 Agent Skills 安装器（例如 npx skills）和 Blender 4.x，并非独立应用程序
- 排除第三方 CAD、过大的 Blend 文件，且不提供机械、光谱或安全认证
- 整个项目的成功需要活跃的规则合规矩阵；限定范围的证据仍为 PARTIAL/SCOPED 状态
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项目描述
Evidence-gated Agent Skill for reconstructing 2D photonics schematics as physically auditable Blender optical tables with CAD, beam-path, mechanics, and render proof.
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