Kimi-K3
Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
它提供了结构化的免费土耳其语课程,结合真实世界用例和动手CLI练习,让土耳其语开发者更容易学习LangChain.js和LLM应用开发。
Bu repo, LangChain.js öğrenmek isteyenler için basitten zora ilerleyen 12 modüllük Türkçe bir eğitim serisidir. Her modül gerçek dünya use case'i ile eşlenir ve terminalden çalıştırılabilen CLI demoları içerir.
Yeni başlayan geliştiriciler, LLM uygulamalarını JavaScript/TypeScript ile üretime daha yakın örnekler üzerinden öğrenmek isteyenler ve agent, RAG, tool calling, hafıza ve guardrail gibi kavramları adım adım görmek isteyenler için hazırlanmıştır.
LangChain JS v1, farklı LLM sağlayıcılarıyla aynı standart model arayüzü üzerinden çalışmayı kolaylaştıran bir framework'tür. Böylece model çağırma, mesaj gönderme, yanıt alma ve akış gibi temel işlemleri tutarlı bir API ile kullanırsın.
LangChain'de Agent, basitçe Model + Harness olarak düşünülebilir. Model karar veren LLM'dir; harness ise modele verilen prompt, kullanabileceği tools ve davranışı yöneten middleware katmanıdır.
createAgent, bu parçaları bir araya getirerek tool kullanabilen, gerektiğinde adım adım düşünebilen ve uygulama akışına bağlanabilen agent'lar oluşturmanı sağlar.
Repoyu klonla:
git clone https://github.com/gulbaki/langchain-examples
cd langchain-examples
Bağımlılıkları kur:
npm install
Ortam değişkeni dosyasını oluştur:
cp .env.example .env
Gemini API anahtarını al:
Google AI Studio API Keys sayfasına git, Google hesabınla giriş yap, Create API Key düğmesine bas ve oluşturulan anahtarı kopyala. Ücretsiz katman bu eğitim için yeterlidir; kredi kartı gerekmez.
Anahtarı .env dosyasına GOOGLE_API_KEY olarak yapıştır:
GOOGLE_API_KEY=buraya_api_anahtarini_yapistir
Modüller sırayla yapılmalıdır: 01-03 sadece model API'si, 04-07 tek agent yetkinlikleri, 08-09 RAG, 10-12 ise üretim desenleri üzerine ilerler.
| # | Klasör | LangChain kavramı | Gerçek dünya use case |
|---|---|---|---|
| 01 | 01-hello-langchain | model başlatma, invoke, mesajlar | Müşteri e-postasını özetleyen araç |
| 02 | 02-prompt-templates | system prompt, mesaj rolleri, şablonlar | E-ticaret ürün aç |
LangChain JS için Türkçe eğitim reposu — basitten zora 12 modül, Gemini ile çalıştırılabilir demolar
根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。
Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.

A structured investing guide for Chinese beginners covering US stocks, options, and cryptocurrency, with focus on foundational concepts and risk awareness.

A curated collection of Computer Science fundamentals (PDFs, notes, cheatsheets, interview question banks) for placement preparation, covering seven core subjects plus general resources.