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AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
本仓库将结构化的质量门控方法引入生存游戏策略领域，结合学术研究、权威维基和社区数据，配合自动更新的知识管道，并封装为可扩展的Claude Code技能。
适合谁使用
- 生存游戏玩家（Minecraft、Rust、Valheim、Don't Starve），需要数据驱动的策略
- 游戏分析师和内容创作者，希望获得基于证据的决策支持
- 构建游戏AI或工具的开发人员，可复用其模块化架构
- Claude Code高级用户，寻找现成的、生产级强化的技能模板
典型使用场景
- 优化资源采集路线（例如Minecraft中期的铁矿规划）
- 为Rust三人小队规划基地防御布局
- 规划Valheim从草原到平原的进程策略
- 比较不同生存游戏之间的风险与收益权衡
项目优势
- 实现10个质量门控（U1-U6通用 + G1-G4领域），带自动修复功能，确保输出鲁棒性
- 从权威来源实时聚合数据，并具备优雅回退链
- 自动更新的知识管道，爬取ArXiv、Semantic Scholar和RSS源，获取最新学术与社区内容
- 生产就绪：59个测试通过、72%代码覆盖率、CI/CD、Docker，8个阶段100%功能完成
使用前须知
- 仅覆盖四款游戏（Minecraft、Rust、Valheim、Don't Starve），扩展需要手动贡献
- 依赖Claude Code环境和外部API（ArXiv、Semantic Scholar、RSS），可能影响可靠性
- 72%的测试覆盖率留有未测试的边界情况；学术整合质量取决于论文可用性
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Quick Start
项目描述
🪵⚔️ Survival Open-World Resource Optimization & Decision Support Engine | Production-grade Claude Code harness (v2.0.0) & Python toolkit for Minecraft, Rust, Valheim, & Don't Starve. Features yield/time modeling..
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