dengineproblem GitHub avatar

video-creative-system-public

dengineproblem

一个由AI代理驱动的视频创意系统,通过聊天式审批流程制作竖屏VoiceOver广告,并使用声明式清单和多种AI服务完成画面、配音、字幕与最终导出。

Stars

5

7 天增长

暂无数据

Fork 数

0

开放 Issue

0

开源协议

NOASSERTION

最近更新

2026-07-30

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它把AI视频生产设计成代理驱动的对话式工作流,而不是传统的手动视频编辑器或SaaS面板,并在脚本到最终渲染之间设置分阶段人工确认。

适合谁使用

  • 需要制作竖屏VoiceOver广告的广告投放与营销人员
  • 构建LLM驱动视频生产管线的AI代理开发者
  • 希望从脚本到导出实现自动化并在关键节点人工确认的视频团队

典型使用场景

  • 从客户素材制作1080x1920竖屏VoiceOver广告
  • 用Imagen/Veo生成缺失画面,用ElevenLabs/Whisper完成配音与时间轴
  • 通过代理对话迭代脚本、分镜、Hook和infographic镜头后再渲染
  • 不重新完整渲染即可做定点修改,并导出最终审查版本

项目优势

  • 覆盖素材、脚本、分镜、配音、音乐、字幕、母带和导出的完整流程
  • 代理聊天与分阶段确认减少了手动视频编辑操作
  • 具备缓存、手术式修改和声明式manifest,可重复构建
  • 提供离线安装包以及doctor和免费smoke test用于环境验证

使用前须知

  • 并非开源;公开源码仅用于查阅和授权商业使用,禁止转售、分发或制作竞品
  • 需要外部付费AI服务与API密钥;仓库不包含客户素材、音乐、品牌或成品广告
  • 安装依赖Linux/macOS/WSL2以及Python、Node、FFmpeg、Git,并需一次性下载约100MB的Chrome Headless Shell

README 快速开始

Video Creative System

Система производства вертикальных VoiceOver-креативов через AI-агента. Это не SaaS-панель и не видеоредактор с ручным интерфейсом. Пользователь общается с агентом в чате, согласовывает сценарий, раскадровку и визуальные материалы, а агент выполняет установку, генерацию, монтаж, проверку и точечные правки.

Начальная инструкция для агента: AGENT_GUIDE.md.

Возможности

  • VoiceOver-сборка по декларативному manifest;
  • профили classic и kinetic_clipart_v4;
  • субтитры по словам, Hook Overlay и безопасный кроп 4:5;
  • анимированные клипарты и reusable infographic shots;
  • Imagen 4 и Veo 3.1 для недостающих визуальных материалов;
  • ElevenLabs V3 и Whisper для озвучки и таймингов;
  • музыка, riser, синхронизированные SFX и LUFS mastering;
  • SQLite-реестр исходников, сценариев, транскрипций и версий роликов;
  • поэтапный кэш и хирургические правки без полной пересборки;
  • браузерная review-галерея и финальный экспорт 1080x1920.

Клиентские исходники, API-ключи, музыка, бренды и готовые рекламные ролики в репозиторий не входят.

Быстрый запуск

Требуются Linux или macOS, Python 3.11-3.13, Node.js 20+, npm, FFmpeg 6+ и Git. На Windows используйте WSL2.

git clone https://github.com/dengineproblem/video-creative-system-public.git
cd video-creative-system-public
./scripts/install.sh --full
chmod 600 .env
./scripts/doctor.py
./scripts/smoke_test.sh --render

install.sh создаёт .env. Добавляйте в него только собственные ключи тех провайдеров, которыми планируете пользоваться. Smoke test не обращается к платным API и собирает короткий технический ролик.

При первом рендере Remotion скачивает Chrome Headless Shell размером около 100 МБ. Это однократная операция.

Как передать систему агенту

После клонирования откройте агенту каталог репозитория и передайте AGENT_GUIDE.md с задачей:

Установи систему, выполни doctor и бесплатный smoke render, затем создай мой первый проект. Не запускай платную генерацию до согласования сценария, раскадровки и генерируемых кадров.

Агент должен последовательно провести пользователя через:

  1. создание проекта и подключение исходников;
  2. сохранение референсов и транскрипций;
  3. согласование сценария;
  4. согласование раскадровки;
  5. предварительный просмотр hook и infographic shots;
  6. выбор голоса, музыки и стиля субтитров;
  7. review-сборку и точечны

项目描述

Agent-native vertical advertising video production system

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

gnipbao
精选
gnipbao GitHub avatar

story-to-handdrawn-video

A Remotion-based tool that converts Chinese story text or ordered hand-drawn images into vertical hand-drawn diary-comic animation with handwritten captions, left-to-right reveals, optional page-curl transitions, and silent H.264 output for post-production dubbing.

AI 与机器学习AI 智能体
683
lopopolo
精选
lopopolo GitHub avatar

harness-engineering

Harness Engineering is a methodology for improving coding agent outputs by carefully crafting the environment around them—providing curated context, tools, and executable constraints that encode an organization’s nonfunctional requirements and cumulative lessons.

AI 与机器学习AI 智能体
2,390
MoonshotAI
精选
MoonshotAI GitHub avatar

Kimi-K3

Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.

AI 与机器学习AI 智能体
3,348