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Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它将产品实验的核心纪律浓缩为可通过 CLI 安装和分享的一页卡片，让团队更容易围绕假设和决策规则达成一致。
适合谁使用
- 规划实验的产品经理
- 评估实验效果的数据科学家和分析师
- 增长与产品实验团队
- 负责发布产品变更的工程团队
典型使用场景
- 在实验启动前梳理实验结构
- 定义护栏指标和停止/上线标准
- 围绕主指标和决策规则对齐相关方
- 在团队中统一实验文档格式
项目优势
- 聚焦于简洁、可证伪的假设和明确的实验护栏
- 可通过 npx 安装，并作为本地 monorepo 技能使用
- 提供了使用时机、交付物和示例输出参考
- MIT 许可，便于开放复用
使用前须知
- README 内容较简略；详细规则位于 SKILL.md 中
- 需要了解 npx/skills 安装生态
- 它是卡片模板和流程约束，而非完整的实验方法论
README 快速开始
Experiment Hypothesis
One-page product experiment card: hypothesis, primary metric, guardrails, stop/ship rules.
中文简介： 一页产品实验卡：假设、主指标、护栏、停止/上线规则。 — 详见 README.zh.md.
What this skill does
- Falsifiable hypothesis; guardrails; stop rules
Install
npx skills add / --skill experiment-hypothesis
Local monorepo: skills/experiment-hypothesis/.
Options
See SKILL.md Language & options table. Default lang=en.
When to use
See SKILL.md When to use / Hard rules.
Deliverable
See vertical lock in SKILL.md.
Example
See ../../output/samples/experiment-hypothesis-example-01.md.
License
MIT
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