deerwork-ai
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deer-workflow
An open-source Dynamic Workflow runtime that combines deterministic TypeScript orchestration with replaceable Agent runtimes.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它提出了一个新颖的人机协作范式，将可视化 FSM 编排、Docker 沙箱以及对多个智能体后端（Cursor、Claude Code、CodeBuddy、Trae）的支持集成在单一自托管系统中。
适合谁使用
- 构建复杂多智能体管线的开发者
- 需要在自动代码生成中加入人工监督的团队
- 对智能体工作流框架感兴趣的开源爱好者
- 探索安全智能体执行的 AI/ML 工程师
典型使用场景
- 设计带有人工审批关卡的多步骤编码工作流
- 在沙箱中运行智能体任务并支持失败回滚
- 在统一编排层下集成不同的智能体后端
- 自托管带有审计追踪的安全智能体执行环境
项目优势
- 基于 Vue Flow 的可视化 FSM 编辑器，直观设计工作流
- 真正的 Docker 沙箱隔离智能体执行，支持安全的 git 操作
- 多后端支持，无需更改基础设施即可切换 Cursor、Claude Code 等
- 开源 MIT 许可，完全自托管能力，CI/CD 徽章显示活跃测试
使用前须知
- 需要 Linux 主机和 Docker Compose，并下载大型沙箱镜像
- 新安装无示例管线，用户必须从零开始构建工作流
- 文档可能不完整，高级配置依赖单独的 README 文件
README 快速开始
Quick start
项目描述
Approving is an open-source, self-hostable platform for turning coding agents into visual, reviewable, and recoverable delivery workflows. Agents run in real Docker sandboxes, exchange structured artifacts, and pause for human Approve at critical nodes.
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