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A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它让外部应用能以 OpenAI 标准接口使用 AtomGit 的 LLM 模型，内置社区维护的签名实现，并支持单二进制或 Docker 部署，提供安全的令牌存储。
适合谁使用
- 希望通过 OpenAI SDK 使用 AtomGit Coding Plan 模型的开发者
- 管理多个 AtomGit 账号的自托管用户
- 需要编程访问编程助手的 LLM 的研究人员
典型使用场景
- 使用标准 OpenAI 客户端调用 deepseek‑v4‑flash 等模型
- 跨多个 AtomGit 账号进行负载均衡以规避配额限制
- 通过内置仪表盘审计令牌用量和请求延迟
项目优势
- 提供 OpenAI 兼容的端点（/v1/chat/completions、流式等）
- 多账号轮询路由，自动跳过已禁用或配额耗尽的账号
- 单二进制与 Docker 部署，内嵌 React 控制台
- OAuth 令牌使用 AES‑256‑GCM 加密存储，API 密钥仅存储 SHA‑256 摘要
使用前须知
- 仅在受信任网络环境中使用；无内置 TLS，默认管理员密码弱
- 非官方的社区维护签名实现，上游协议变更可能导致服务中断
- 若违反 AtomGit 服务条款，可能导致账号限制或封禁
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Usage
项目描述
Expose AtomCode's CodingPlan AI models via a standard OpenAI‑compatible API.
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