一个开源 AI 工作流技能,将制作和销售小红书虚拟资料的流程转化为可复用的系统,包含模板、检查清单和合规红线。

Stars

262

7 天增长

+45

Fork 数

32

开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-19

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它提供了完整的 7 步闭环 SOP、7 个可填模板、6 份深度参考资料,以及专门的合规红线部分;所有内容均为纯 Markdown 格式,可轻松安装到 WorkBuddy、Claude Code、Cursor、Copilot 等多种 AI 工具中。

适合谁使用

  • 小红书虚拟资料创作者
  • 希望使用结构化工作流的 AI 工具用户
  • 寻求可重复流程的自媒体创业者
  • 注重合规和风险规避的内容运营人员

典型使用场景

  • 使用选品判断表评估和筛选产品方向
  • 用对标拆解模板分析竞争对手账号
  • 生成小红书商品笔记和评论区话术
  • 规划 7 天实操路径并附带合规检查

项目优势

  • 完整覆盖选品到复盘的全生命周期 SOP
  • 跨工具兼容,不锁定特定平台(WorkBuddy、Claude Code、Cursor、Copilot 等均适用)
  • 强调合规与版权安全,明确列出红线警告
  • 开源(MIT 许可证),欢迎社区贡献

使用前须知

  • 需要用户自行搭建 AI 工具环境并手动集成技能文件
  • 直接依赖小红书平台规则,平台政策变化快
  • 模板为静态 Markdown 文件,无自动化生成或执行能力,仅通过 AI 提示词使用

README 快速开始

📕 xhs-virtual-product

把"做小红书虚拟资料"从一份教程,变成一套可复用的 AI 工作流 Skill 选品 → 对标 → 制作 → 上架 → 内容 → 复盘 | 全流程模板 · 公式 · 检查清单 | 守住版权合规红线

💬 加入 AI 破局社群

想要加入自媒体 AI 破局社群可联系微信:JZX_AI1203

安装到任意 AI 工具 · 快速上手 · 目录结构 · 合规声明 · 贡献


✨ 这个 Skill 能给你什么

  • 🧭 7 步闭环 SOP:选品 → 对标 → 制作 → 上架 → 内容 → 复盘,每一步都有可执行的判断标准。
  • 📋 7 个可填模板:选品判断表、对标拆解、商品笔记、评论话术、合规清单、7 天计划、标题公式——复制即填。
  • 📚 6 份深度参考:选品策略、对标拆解、内容创作、开店运营、产品案例、合规红线,按需加载不占上下文。
  • 🛡️ 合规红线置顶:只做原创合规产品,明确点名版权雷区,规避侵权与封号风险。
  • 🔌 跨工具可装:不仅 WorkBuddy,Claude Code / Cursor / Cline / Codex / Copilot 等都能用(见下方)。

🔄 工作流

flowchart LR
    A[🔍 选品] --> B[🎯 对标拆解]
    B --> C[🛠️ 制作资料]
    C --> D[🏪 上架店铺]
    D --> E[✍️ 内容创作]
    E --> F[📊 复盘优化]
    F -.迭代.-> A
    G[🛡️ 合规红线] -.-> A
    G -.-> B
    G -.-> C
    G -.-> D
    G -.-> E
    G -.-> F

📂 目录结构

xhs-virtual-product/
├── SKILL.md                      # 核心:触发条件 + 工作流 + 合规红线
├── references/                   # 详细知识库(按需加载)
│   ├── 01-product-selection.md   # 选品策略
│   ├── 02-competitor-teardown.md # 对标拆解
│   ├── 03-content-creation.md    # 内容创作
│   ├── 04-store-ops.md           # 开店与运营
│   ├── 05-product-cases.md       # 产品案例
│   └── 06-compliance.md          # 合规红线
├── assets/templates/             # 可填模板
│   ├── selection-checklist.md    # 选品判断表
│   ├── competitor-teardown.md    # 对标拆解模板
│   ├── note-template.md          # 商品笔记模板
│   ├── comment-reply.md          # 评论区话术
│   ├── compliance-checklist.md   # 合规检查清单
│   ├── 7day-plan.md              # 七天实操路径
│   └── title-formulas.md         # 标题爆款公式
├── README.md · README.en.md      # 说明(本文件)
├── CONTRIBUTING.md               # 贡献指南
├── PROMO.md                      # 推广文案(三风格)
└── LICENSE                       # MIT

🌐 跨工具安装

本 Skill 的核心是纯 Markdown 指令 + 参考文档 + 模板,因此几乎能装到任何支持「自定义指令 / 系统提示 / 技能目录」的 AI 工具上。

[!NOTE] SKILL.md 顶部的 name / description 是 WorkBuddy 与 Claude Code 的技能约定(用于自动触发)。其他工具会忽略这两行、直接读取正文——不影响使用。

兼容性一览

AI 工具安装方式触发方式
WorkBuddy放入 ~/.workbuddy/skills/提到相关意图自动触发
Claude Code放入 ~/.claude/skills/自动识别 SKILL.md
Cursor写入 .cursor/rules/xhs.mdc 或 Rules for AI@xhs / 手动引用
VS Code + Cline / Roo Code粘贴进 Custom Instructions / .roo/rules/对话中引用
Codex / ChatGPT写入 codex.md / AGENTS.md作为项目指令
GitHub Copilot写入 `.github/copilot-instructi

项目描述

xhs-virtual-product

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

MoonshotAI
精选
MoonshotAI GitHub avatar

Kimi-K3

Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.

AI 与机器学习AI 智能体
3,348
xuchonglang
精选
xuchonglang GitHub avatar

investing-for-beginners

A structured investing guide for Chinese beginners covering US stocks, options, and cryptocurrency, with focus on foundational concepts and risk awareness.

区块链与 Web3
2,739
Krishnagangwal
精选
Krishnagangwal GitHub avatar

CS-Fundamentals

A curated collection of Computer Science fundamentals (PDFs, notes, cheatsheets, interview question banks) for placement preparation, covering seven core subjects plus general resources.

数据与数据库数据库与存储
2,326