拉片笔记是一款本地运行的电影分析工具,可自动抽帧、生成AI分析包,并创建剧情泳道时间轴、结构树和观众情绪曲线,专为电影创作者和学习者设计。

Stars

489

7 天增长

暂无数据

Fork 数

58

开放 Issue

1

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-25

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它结合本地抽帧与AI辅助叙事分析,无需API密钥即可使用任意AI服务,支持播放器联动和详细笔记编辑,所有数据均保存在本地。

适合谁使用

  • 电影专业学生与教师
  • 电影评论人与分析师
  • 叙事设计师与游戏编剧
  • 电影制作者与剪辑师

典型使用场景

  • 通过逐镜头拆解研究电影叙事结构
  • 为电影分析创建详细的剧情泳道时间轴和情绪曲线
  • 为课堂或个人学习准备AI增强的电影研习材料
  • 导出结构化笔记用于分享或进一步编辑

项目优势

  • 全本地处理,数据不上传任何服务器
  • 兼容任意AI服务,无需绑定API密钥
  • 集成播放器,与笔记同步,便于边看边记
  • 支持多种导出格式(Markdown、剧本正文、分享长图)

使用前须知

  • 需要基于Chrome内核的浏览器
  • 免费AI模型可能因额度限制而跳过帧分析
  • 网络字幕搜索依赖外部服务,可能需要手动回退
  • 首次启动(环境准备、抽帧)可能需要数分钟

README 快速开始

使用流程

项目描述

拉片笔记:把电影变成 AI 辅助的拉片笔记 - 本地抽帧/剧情泳道时间轴/结构树/情绪曲线/段落深拆

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

TanStack
精选
TanStack GitHub avatar

router

TanStack Router is a type-safe, data-driven React router with built-in caching, prefetching, and nested layouts, while TanStack Start extends it into a full-stack SSR framework.

Web 开发前端框架
14,861
0xwilliamortiz
精选
0xwilliamortiz GitHub avatar

openclaude-improved

OpenClaude is an open-source CLI coding agent that runs on any platform and supports a wide range of LLM providers, offering the same tools and workflows as Claude Code.

AI 与机器学习大语言模型
577
deerwork-ai
精选
deerwork-ai GitHub avatar

deer-workflow

An open-source Dynamic Workflow runtime that combines deterministic TypeScript orchestration with replaceable Agent runtimes.

AI 与机器学习大语言模型
312