为什么值得关注

它具备监测、诊断、工单、自动验收到交付的完整闭环，区别于市场上仅做监测的 SaaS；开源免费且数据全部存储在本地；支持 15 个 AI 引擎（含国内主流引擎）；评分体系基于公开实证数据（602 条 Prompt、21143 条引用）。

适合谁使用

SEO 专业人士与数字营销机构
希望提升品牌在 AI 回复中被引用率的企业
为客户提供 GEO 服务的顾问与代理商
偏好自托管、重视数据隐私的技术团队

典型使用场景

诊断品牌在各 AI 引擎中的提及率与表现，发现差距
生成可执行的优化工单，并自动验收效果
基于引用模式创作内容，并部署 llms.txt、JSON-LD 等资产
管理多个品牌项目，周期复跑并输出客户交付报告

项目优势

从诊断到验收的端到端闭环，自带执行与自动验收
开源免费、自托管，所有数据存于本地 JSON/Markdown 文件
支持 15 个 AI 引擎，覆盖国内与海外市场
评分依据公开实证数据，方法透明可复现

使用前须知

单机工具，无账号体系和团队协作功能
采样频率与样本量受用户自身 API 预算限制
「疑似负面」等判定为线索提示，需人工复核确认

README 快速开始

GeoLook

开源的全流程 GEO 实施平台 · 自托管

面向具体项目：现状分析 → 诊断 → 方案 → 实施计划工单 → 执行落地 → 效果验收

简体中文 · English

🌐 官网 geolook.cc · 🔍 在线演示（只读） · 📹 高清演示视频 (mp4) · 🖼 全部截图

域名生效前可用镜像：geolook-three.vercel.app · 演示

GEO = 生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）：让 DeepSeek、豆包、ChatGPT、Perplexity 这些 AI 引擎在回答用户问题时，主动提到并引用你的品牌。不是地理信息，也不是传统 SEO。

一、解决什么问题

越来越多的用户直接问 AI「有哪些好用的 XX 工具」「XX 和 YY 哪个好」。如果你的品牌：

问题	GeoLook 给的答案
AI 根本不提你——搜品类问题时你不在候选集里	逐引擎采样真实回答，量化提及率/位次/引用份额，诊断出「完全缺席」还是「竞品主导」
不知道为什么不提你——AI 是黑盒	六维站点体检 + 差距诊断：抓不到正文？缺抽取块？没铺 AI 实际引用的阵地？口径不一致？逐项定位
知道该做但落不了地——建议一堆，没人执行没人验收	生成带验收标准的实施工单，86% 可由程序自动验收（示例项目 18/21），做没做完不靠口头确认
做了不知道有没有用	逐题前后期采样对比 + 任务级 before/after，哪些动作真的让 AI 改了口，有数
给客户做 GEO 服务，交付难	一键产出诊断报告、优化方案、执行方案、工单 CSV、验收表的完整交付包

二、功能全景

四段主线 + 运营能力，全部在一个自托管看板里：

现状 · 我在 AI 里什么样

引擎表现：国内海外 15 个引擎（10 个 API 自动采样 + 5 个人工采样表），每个引擎的提及率、提及位次、引用份额、它实际在引用谁、样本回放（真实回答原文，品牌命中高亮）、疑似负面标记
品牌提及分布：单引擎与全引擎汇总，回答里你和竞品各占多少（国内/海外分开算）
竞品对比：同一批无提示样本下的对手出现率；每个对手最强的引擎一键联动；「被抢走的问题」「你独占的问题」直接变成选题池
问题库：七组问题（推荐/比较/替代/价格/风险/品牌验证/场景），每题带诊断分型（疑似负面 > 竞品主导 > 完全缺席 > 排名靠后），点名探测题单独归类不污染指标

诊断 · 为什么是这样

站点体检：robots 封禁 / sitemap / llms.txt / 页面可访问 / 语言覆盖 / 抽取块缺口，六维打分；点等级或缺块直接筛选问题页、直达修复工单
差距诊断：内容缺口 → 阵地缺口 → 事实偏差，三类按「先修哪个」排序
阵地地图：19 个阵地（百科/榜单站/公众号/头条/知乎/技术社区/G2/Wikipedia/Reddit/YouTube…）按真实引用语料标注分量与优先级；每个阵地写清建什么、建多少、节奏、谁来做
品牌事实库：全站唯一口径来源——llms.txt、JSON-LD、内容草稿都从这里取事实；AI 说法逐条比对，比对过「事实一致性」才进健康分

提升 · 该做什么

行动计划：结构化工单（依据/负责角色/工作量/时间窗口/验收标准），标「自动」的由重抓站点 + 下期采样判定；量化工单显示「首测 → 当前 → 目标」进度条，回归自动打回
内容工作台：选题池按「未提及 + 无内容」排序；写稿时左侧给必含抽取块与品牌事实，右侧实时可被引用度预检；AI 初稿必须过编造风险 lint；分发清单按问题类别匹配目标阵地，铺完打勾
部署资产：llms.txt、JSON-LD（Organization/FAQ/Article…）、定义块与 FAQ 的 HTML 片段，每个文件标注去处；DEPLOY.md 给开发的部署清单含验收标准
发布渠道：成稿一键发到 GitHub / WordPress 草稿 / 公众号草稿箱 / 自定义 Webhook——凭证在本地 .env，每次发布人工确认，无任何自动外发路径

成效 · 做了有没有用

效果验收：逐题前后期提及率对比（全部/国内/海外分 tab）、任务级 before/after、验收历史
报告与交付：给老板的一页结论、给执行团队的分批执行方案、给客户的完整交付包（HTML + CSV）

运营

周期复跑：每 7/14/30 天自动跑完整一期，做长期运营与月报
多品牌：一个实例管多个项目，数据互相隔离，侧栏一键切换
人工采样闭环：无 API 的引擎导出采样表，人工/浏览器填完回灌，与自动采样同一套指标

三、和市面

项目描述

开源的全流程 GEO 实施平台:现状分析 → 诊断 → 方案 → 实施计划工单 → 执行落地 → 效果验收 · Open-source end-to-end GEO implementation: status analysis, diagnosis, strategy, tickets, execution, verification

geolook