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Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它提供了从基础到高级的广泛结构化课程，包含巴西薪资范围、市场洞察和社区资源，是巴西数据工程师求职者的综合资源。
适合谁使用
- 葡萄牙语数据工程学习者
- 巴西转型数据工程的职场人士
- 寻求系统学习路径的学生和初学者
- 需要精选参考资料的经验数据工程师
典型使用场景
- 按照路线图从SQL学到实时流处理
- 查找实践项目和挑战以构建作品集
- 利用精选资源准备数据工程面试
- 发现巴西社区、YouTube频道和播客
项目优势
- 清晰的阶段划分和预估时长的完整路线图
- 包含巴西市场背景（薪资范围、公司、云采用情况）
- 精选葡萄牙语项目、书籍、频道和播客
- 开源且社区驱动，附带贡献指南
使用前须知
- 内容主要为葡萄牙语，限制非葡萄牙语使用者
- 部分薪资数据和市场洞察可能较快过时
- 仓库非常庞大，可能让绝对初学者感到不知所措而缺乏额外指导
README 快速开始
Awesome Data Engineering BR 🇧🇷
A curadoria definitiva em português sobre engenharia de dados e data engineering no Brasil. Aprenda, pratique e construa sua carreira como engenheiro de dados com roadmaps, tutoriais, projetos e recursos selecionados.
📑 Índice
- Introdução
- Roadmap completo
- Tecnologias fundamentais
- SQL · Python · Git · Linux · Docker
- PostgreSQL · Apache Airflow · Apache Spark
- Kafka · dbt · DuckDB · ClickHouse
- Databricks · BigQuery · Snowflake
- AWS · Azure · GCP
- Terraform · CI/CD
- Data Modeling · Data Warehouse · Lakehouse
- Streaming · APIs e REST
- Parquet · Iceberg · Delta Lake · Hive
- Projetos para praticar
- Desafios
- Livros recomendados
- Canais do YouTube
- Podcasts
- Newsletters
- Comunidades
- Repositórios GitHub incríveis
- Cheatsheets
- Entrevistas
- Certificações
- Glossário
- Documentação expandida
- Biblioteca de Ebooks
- Ferramentas online
- Como contribuir
🎯 Introdução
Se você pesquisou engenharia de dados, data engineering ou aprender engenharia de dados em português
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