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Scientific Figure Builder 是一款开源工具,通过将任务路由到确定性的 Python/SVG 引擎和可选的火山方舟 AI 模型(用于素材、校验与导出),以编程方式编排生成出版级科研配图。

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Fork 数

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开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-30

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它强制采用可复现的非端到端 AI 管线:数据图、坐标轴和数字始终由确定性引擎生成,AI 仅产出隔离的非量化素材,从而在纯手工制图与完全黑盒文生图之间取得了平衡。

适合谁使用

  • 需要制作复杂多面板配图的科研人员与论文作者
  • 希望实现自动化、版本可控的图表生成的数据驱动开发者
  • 使用 OpenCode 并寻求模块化、技能驱动的科研图形工作流的用户
  • 需要可审计、有预算控制和审批检查点的图表制作团队

典型使用场景

  • 从 CSV 数据生成可复现的折线图,并导出为 PNG、SVG 和 PDF
  • 组合 Python 数据图、AI 生成素材和 SVG 标签,生成多面板出版图
  • 通过确定性校验和多模态 AI 验证对图表组成进行双重校验
  • 中断后断点恢复,增量缓存失效,预算追踪

项目优势

  • 完全可复现:相同 CSV 输入在不同运行中产生字节一致的 PNG/SVG/PDF
  • 职责清晰:确定性引擎负责数据和精度,AI 仅处理隔离的非量化素材
  • 内置安全机制:API 密钥不落盘,付费模型调用前有预算/审批检查点,错误阻断导出
  • 模块化、版本化的 JSON Schema(6 个)和 14 个稳定的 MCP 工具,便于集成到 OpenCode

使用前须知

  • 依赖 OpenCode 环境及 Python 3.11+ 和 uv,非独立 Web 服务
  • AI 功能绑定火山方舟(特定云服务商),不支持其他供应商插拔
  • 排除项(如 3D、动画、交互式 Web 可视化)限制了仅适用于静态出版图表

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