为什么值得关注

它基于一次受控的盲测实验（4 种改写策略 × 4 位评委），结果显示加入可追溯的个人素材后得分从 5.9 跃升至 8.6，远胜纯删除法。

适合谁使用

希望 AI 辅助写作更有人味的作者和内容创作者
需要识别 AI 稿件真伪的编辑和审校人员
使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 技能的开发者
研究 AI 文本人性化的学者或实践者

典型使用场景

对稿件进行四层扫描，诊断 AI 味程度并生成分层报告
通过询问真实经历、注入经验来改写文章，让其更像真人写作
在不方便提供素材时用 `[待补]` 占位，确保绝不编造
安装到支持 Agent Skills 的运行时中，一键触发去味改写

项目优势

方法源自受控盲测实验，有量化得分支撑
四层模型（词汇、句式、结构、经验）覆盖 AI 无法伪造的最深层
两种模式（诊断/改写）且严格遵循不编造用户经历的铁律
兼容 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等多种运行时

使用前须知

依赖用户主动提供真实经历，否则改写效果有限
不适用于需要完全匿名或虚构内容的写作场景
需要用户理解并配合其哲学才能发挥最大作用

README 快速开始

电车站.skill · Tramstop Skill

人味不是删出来的。 De-slop your writing with evidence, not word blacklists.

AI编细节是为论点服务的，不会把细节浪费在用不上的电车站上。

为什么叫电车站 · 它凭什么不一样 · 两种用法 · 安装 · English

为什么叫电车站

一次四版本盲测：同一篇文章的四个版本，匿名乱序，交给一位审过上千篇AI投稿、患有重度「AI疑心病」的编辑，让他赌哪版是真人手笔。

他赌中了。理由不是文笔，是一个对论证毫无用处的细节——作者在维也纳除了弗洛伊德博物馆，还去看了阿德勒的电车站。

那个电车站是作者两年前真实发过的动态。这个skill帮你的文字找回它的电车站。

它凭什么不一样

市面上的去AI味工具几乎都是「删」派：禁词表、句式黑名单、破折号计数。这个skill的方法论来自一次真实的对照实验（四版本改写×四评委盲测，数据在 references/evidence.md）：

方法	盲测得分（像真人，1-10）
原稿	5.5
纯删法（结构手术）	5.9 —— 评委：「干净得像消过毒」
删法 + 真实素材注入	8.6，四票全胜

结论写在名字里：人味不是删出来的。AI味分四层（词汇

许可证

MIT — 随便用，随便改，随便造。

作者的其他项目 · also by 花叔

女娲.skill — 蒸馏任何人的思维方式 · 弗洛伊德.skill — 给AI做心理分析 · 达尔文.skill — 让 Skill 无限进化

English

Tramstop Skill is an evidence-based de-slop skill for AI-assisted writing. Its method comes from a controlled experiment (4 rewrite strategies × 4 blind judges): word blacklists and structure surgery alone barely moved the needle (5.5 → 5.9 on a 10-point "reads human" scale), while injecting traceable personal material scored 8.6 with a unanimous vote.

The name: a judge with severe "AI suspicion" correctly identified the human-sounding version by one detail useless to the argument — the author had visited Adler's tram stop in Vienna. AI invents details that serve the point; humans remember details that serve nothing.

What it does differently:

Four-layer model: vocabulary < syntax < structure < lived experience. Deleting AI-isms is table stakes; the deepest layer is the only one AI can't fake (consistent with Russell 2025: expert raters still catch humanized AI text at 100% via originality and structure).
Two modes: diagnose (layered report) or rewrite (mine real material from you → structure surgery → experience injection).
Hard rule: never fabricates your experiences — it asks, or leaves [TODO] placeholders.

Install: `git clone https://github.com/alchaincyf/tramstop-skill.git ~/.claude/skil

项目描述

电车站.skill — 人味不是删出来的。Evidence-based de-slop skill: 四层AI味模型+真实素材注入，来自四版本盲测实验

tramstop-skill