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Cindy is an open-source AI agent that runs locally on your machine, integrates multiple AI harnesses and models, and provides memory, skills, and automation to perform real work in your projects and apps.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它直接解决了学术写作中幻觉引用和错误归因的问题，通过多个API源与自动回退机制，以及明确标注不确定性的诚实机制来确保可靠性。
适合谁使用
- 正在撰写论文的研究生
- 需要验证引用准确性的研究人员
- 寻求严谨文献支持的LLM智能体用户
- 审核参考文献的学术编辑或审稿人
典型使用场景
- 审计草稿中的所有引用：检查文献是否存在、参考文献格式是否正确、是否真正支持所附主张
- 根据段落或主题搜索支持文献
- 撰写文献支撑的文章，自动审计每个引用
- 快速验证单个引用的存在性与书目信息
项目优势
- 使用三个API源（Semantic Scholar、OpenAlex、arXiv）并具备自动回退和速率限制
- 实施隔离防火墙（证据隔离、角色隔离、注入隔离）防止LLM产生幻觉
- 提供成本层级（快速/默认/深入），验证强度匹配错误成本
- 无需API密钥即可运行，纯Python 3.8+标准库实现
使用前须知
- 默认判断基于摘要；全文验证取决于开放获取可用性
- 中文文献和2010年前图书的覆盖有限，会诚实标记
- 行业会议论文（如IPC/SMTA）几乎无法验证；工具会标记为'未在任何索引中找到'，但从不捏造
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项目描述
Literature-fetching & citation-auditing skill for LLM agents (Claude/Codex) — 讓 AI 引用經得起追問:找文獻、查核引用真偽與支持度、文獻支撐寫作,防幻覺引用。
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