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Kill AI Slop is a multilingual field guide and agent skill that catalogues 33 common AI-generated design tells with interactive before-after demos, and provides a tool to scan and fix web projects.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它是首个成功的 Qwen3→KDA 线性化转换（此前尝试报告不收敛），最小的 sub-1B 且具备实际语言能力的 KDA 模型，首个完全烘焙人格的开源线性注意力模型，并且全部训练在单张消费级 GPU 上完成。
适合谁使用
- 研究高效 Transformer 架构和线性注意力的学者
- 需要轻量、快速、低显存占用的对话 AI 的开发者
- 在消费级硬件上探索模型蒸馏和混合注意力的爱好者
- 对可复现的 Qwen3 到 KDA 转换管线感兴趣的开源社区成员
典型使用场景
- 在边缘设备或低资源 GPU 上运行轻量聊天助手
- 研究和扩展混合注意力（GQA+KDA）在语言建模中的应用
- 原型化无需 system prompt 的人格化聊天机器人
项目优势
- 首个成功将 Qwen3 转换为 KDA 的案例，克服了此前文献中记载的不收敛问题
- 最小且公开可用的训练过的 KDA 模型（0.6B），具备实用对话能力
- 端到端线性化过程仅需单张 RTX 4070 Laptop 8GB，展示了消费级硬件的可行性
- 人格对齐无需 system prompt，并通过隐私提取审计（0/347 真名泄露）
使用前须知
- 0.6B 容量限制：长回答可能复读、事实性问题不可靠、通用知识弱
- 训练分布为群聊 ChatML 格式，裸问答格式为 OOD，表现会退化
- 人格数据包含成人向群聊内容，模型可能生成 NSFW 文本，需在合适场景使用
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项目描述
QINGYI-KDA-0.6B: first successful Qwen3-to-KDA linearization (3:1 hybrid, GQA+RoPE kept layers) + persona alignment. Smallest trained KDA model, converted end-to-end on a consumer 8GB GPU.
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