
learn-agent
A collection of notes on building coding agents, derived from the production development of the desktop agent Reina, with each mechanism simplified into a zero-dependency, single-file Node.js demo.
它独特的“优先使用一手来源”原则、透明评分机制,以及对 iF、Red Dot、IDEA、DIA 等主流设计奖的广泛覆盖(附 22,125 条获奖作品观察记录作为背景参考),使其脱颖而出。
面向设计奖全流程的证据驱动 Agent Skills:从获奖案例检索、设计评价和奖项匹配,到申报文字准备与提交终检。
快速开始 · 获奖样本体量 · 安装 · 技能索引 · 贡献与开发 · Star 历史 · English
design-judge-skills 将设计奖申报拆解为边界清晰、可独立触发与验证的技能模块,围绕官方来源、证据定位与透明评分构建可追溯的辅助决策流程,并依据公开标准比较申报路径、解释适配度与确定申报优先级。
Design Judge Skills 覆盖设计奖申报中的五类核心任务:
当前配置覆盖 iF DESIGN AWARD、iF DESIGN STUDENT AWARD、Red Dot Product Design、Red Dot Design Concept、IDEA、DIA、K-Design、GOOD DESIGN AWARD Japan、Core77、James Dyson 和 EPDA。涉及截止日期、费用、资格、类别与提交规格时,技能要求在运行时重新核验官方页面。
评价模块内置来自 iF、iF Student、Red Dot 与 IDEA 的 22,125 条获奖或入围作品聚合观察记录。这些数据只提供描述性背景,不改变核心评分,也不能用于估计获奖概率。参见覆盖范围、隐私与限制。
设计材料 ── 不确定路线或需要完整流程 ──> design-award-pipeline
│
├─ 寻找同类获奖案例 ──────────────> design-award-search
├─ 评价设计与展示表达 ────────────> design-evaluation
└─ 选择奖项 / 赛道 / 类别 ───────> design-award-match
│
v
design-information-prep
│
v
design-submission-check
这些模块可以独立使用。完整申报流程通常从评价或匹配开始,在目标奖项确定后进入信息准备,最后执行提交终检。
安装完成后,直接把设计图片、展板、说明书、项目 brief、研究材料或申报文件交给 Agent,并说明任务。下面的提示词可以直接复制。
| 想做什么 | 直接这样说 |
|---|---|
| 规划完整参奖流程 | 使用 $design-award-pipeline,根据现有材料规划完整参奖路线,并维护各阶段的交接记录。 |
| 查找同类获奖案例 | 使用 $design-award-search,为这个康复训练产品寻找经过官方页面核验的同类别获奖案例。 |
| 评价学生概念 | `使用 $design-evaluation 评价附件中的设计。成熟度由我确定为“学生概念”,请分别输出设计本体、展示 |
Evidence-driven Agent Skills for design award research, evaluation, award matching, entry writing, and submission readiness.
根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

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Cindy is an open-source AI agent that runs locally on your machine, integrates multiple AI harnesses and models, and provides memory, skills, and automation to perform real work in your projects and apps.
Ponytail is a plugin for AI coding agents that enforces a disciplined ladder of reuse before writing code, reducing code volume by roughly 54% while preserving safety.