Party OS 是一份面向人形机器人运动控制的路线图与开源工具栈,涵盖数据生成、动作重定向、模仿学习与无监督学习,并逐步扩展到人与物交互、人与系统交互。

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Fork 数

9

开放 Issue

0

开源协议

GPL-3.0

最近更新

2026-07-14

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它以清晰的模块化设计从底层运控演进到上层交互能力(HOI、HSI、VLA、具身智能体),且已开源 MimicLite 和 UFO 等核心组件。

适合谁使用

  • 人形机器人运动控制的研究人员
  • 构建人形机器人控制系统的开发者
  • 从事机器人模仿学习与无监督学习的 AI/ML 工程师

典型使用场景

  • 生成用于人形机器人运动策略的训练数据
  • 将人体或机器人动作快速重定向到不同人形机器人
  • 通过监督式模仿学习训练行走/运动策略
  • 利用无监督强化学习获得运动技能

项目优势

  • 在同一路线图内同时涵盖有监督与无监督学习
  • 提供 hhtools 等实用工具用于快速动作重定向
  • MimicLite 设计了加载、跟踪、训练、评估与部署的完整流程
  • 采用 GPL-3.0 开源许可,由 ROBO PARTY LAB 积极维护

使用前须知

  • 数据生成模块尚未开源(标注为“即将开源”)
  • 子项目分散在不同仓库,需要额外集成工作
  • 核心文档托管于外部平台(飞书),而非仓库内

README 快速开始

Party OS

ROBO PARTY | LAB 面向人形机器人的系统与能力演进路线。

Party OS 串联数据采集与生成、动作重定向、模仿学习与无监督学习,并逐步扩展到人–物交互(HOI)与人–系统交互(HSI),VLA,Agentic Humanoid,形成从底层工具到上层交互能力的完整栈。

Roadmap

子项目

按 Roadmap 从底层能力到上层交互展开:

  层级
  模块
  说明
  仓库




  Know-how 文档
  知识库
  ROBO PARTY 技术 Know-how 与文档汇总
  《人形机器人运动控制Know-how》


  底层运控 Infra
  数据生成 (generate)
  数据生成
  即将开源


  重定向 (hhtools)
  人体 / 机器人动作到任意人形的快速重定向
  Roboparty/human-humanoid-tools


  监督学习 (MimicLite)
  运动模仿:加载、跟踪、训练、评估与部署衔接
  Roboparty/MimicLite


  无监督学习 (UFO)
  无监督学习框架
  Roboparty/UFO

许可证

本仓库采用 GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0)。各子项目保留各自的许可证,使用前请查阅对应仓库说明。

项目描述

A Humanoid System build by RoboParty_Lab

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