Pyruslili GitHub avatar

Nocturne-Memory-Core

Pyruslili

Nocturne Memory Core 是一个 AI 记忆系统,以 Markdown/YAML 文件存储记忆,并通过 MCP 工具和仪表盘帮助 AI 在会话、上下文压缩、模型更换和宿主应用之间恢复未完成的内在轨迹。

Stars

9

7 天增长

暂无数据

Fork 数

2

开放 Issue

0

开源协议

NOASSERTION

最近更新

2026-07-31

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它延续了 Ombre Brain 的记忆核心血脉,增加了差异回写、驱动痕迹、思维池和梦境生成,同时保持开箱即用的完整空白系统形态,并支持纯文件存储与 MCP 集成。

适合谁使用

  • 需要会话连续性的 AI 代理或助手开发者
  • 希望为 MCP 兼容 AI 客户端提供私有文件记忆的自托管用户
  • 研究 AI 记忆、身份认同与自然归档/衰减的探索者
  • 需要免模型密钥基础记忆层并支持 stdio/HTTP 传输的团队

典型使用场景

  • 让 AI 代理在多次对话和上下文压缩后仍保留持久记忆
  • 将 AI 的工作连续性迁移到不同模型或宿主应用
  • 使用自带 Dashboard 查看记忆痕迹、未解问题和梦境
  • 运行本地 MCP 记忆服务,记忆文件可在 Nocturne 之外直接读取

项目优势

  • 完整的空白系统,安装即可运行,无需改写框架
  • 记忆存储为普通 Markdown/YAML,不依赖 Nocturne 也可读取;SQLite/JSON 侧车文件为可选
  • 基础的 hold/breath/trace 检索不需要模型密钥;接入 OpenAI 兼容接口后可获得语义分析、嵌入和生成能力
  • 提供 stdio 与 Streamable HTTP 两种 MCP 传输方式,自带 Dashboard,并包含面向衍生版本的公开审计脚本

使用前须知

  • 公开版本不包含面向家庭场景的功能,如身份、艺术作品、Catroom、Rhythm、Atmosphere 和 Gravity
  • 需要 Python 3.11+,且自托管时须谨慎保护记忆数据的隐私
  • 更完整的语义功能需要配置 OpenAI 兼容 API 密钥

README 快速开始

Quick start

项目描述

Nocturne Memory Core — AI continuity memory system (secondary development of Ombre Brain lineage). Markdown/YAML memory, Breath, Drive, Thought Pool, Trails.

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

0xwilliamortiz
精选
0xwilliamortiz GitHub avatar

openclaude-improved

OpenClaude is an open-source CLI coding agent that runs on any platform and supports a wide range of LLM providers, offering the same tools and workflows as Claude Code.

AI 与机器学习大语言模型
577
slvDev
精选
slvDev GitHub avatar

esp32-ai

A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.

AI 与机器学习大语言模型
1,960
gavamedia
精选
gavamedia GitHub avatar

deltafin

Deltafin is a research project that runs the 2.8-trillion-parameter Mixture-of-Experts model Kimi K3 on a single Apple Silicon Mac (e.g., M1 Max with 64 GB) at about 16 seconds per token, using exact, reproducible inference with local or streaming expert loading.

AI 与机器学习大语言模型
304