RT-Super 是一种纵向、多模态的多肿瘤分割算法,能够从放射学报告中学习,代码已公开,README 即将更新。

Stars

15

7 天增长

暂无数据

Fork 数

0

开放 Issue

0

开源协议

NOASSERTION

最近更新

2026-06-29

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它创新性地结合纵向影像、多种模态以及从报告中学习,用于多肿瘤分割,已被 MICCAI 2026 接收。

适合谁使用

  • 医学图像分析研究人员
  • 关注肿瘤自动追踪的放射科医生
  • 医疗领域的AI从业者
  • 临床数据科学家

典型使用场景

  • 跨时间点的肿瘤负荷纵向监测
  • 联合MRI/CT和文本报告的多肿瘤分割
  • 仅使用放射学报告训练分割模型
  • 作为报告学习方法的医学影像基准

项目优势

  • 代码已公开,可立即使用
  • 解决了从报告学习而非手动标注这一未被充分探索的问题
  • 多模态与纵向设计贴合临床实践
  • 被顶级会议 MICCAI 2026 接收

使用前须知

  • README 未提供任何性能指标或比较结果
  • 文档极为简略,仅注明 'README coming soon'
  • 缺少可复现的细节(依赖项、训练流程等)

README 快速开始

RT-Super

[MICCAI 2026] A longitudinal, multimodal algorithm for multi-tumor segmentation (learning from reports).

Code already available, README coming soon!

项目描述

[MICCAI 2026] A longitudinal, multimodal algorithm for multi-tumor segmentation (learning from reports).

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

lopopolo
精选
lopopolo GitHub avatar

harness-engineering

Harness Engineering is a methodology for improving coding agent outputs by carefully crafting the environment around them—providing curated context, tools, and executable constraints that encode an organization’s nonfunctional requirements and cumulative lessons.

AI 与机器学习AI 智能体
2,390
slvDev
精选
slvDev GitHub avatar

esp32-ai

A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.

AI 与机器学习大语言模型
1,960
littledivy
精选
littledivy GitHub avatar

mimic

mimic captures traffic from any iOS or web app and automatically generates a Python client library that lets you call the app's API like a regular library.

AI 与机器学习
1,482