一个用于个人自我记录、复盘和认知梳理的提示词,引导用户区分事实、感受和解释,在共情的同时保留现实检验。

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最近更新

2026-07-29

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它提供了一种实用、基于证据的方法,将LLM用作思维伙伴,强调用户的诚实、详细记录以及对模型局限性的认识,而非承诺自动完成自我理解。

适合谁使用

  • 进行自我反思或写日记的个人
  • 希望用AI工具做结构化自我分析的用户
  • 将反思提示词集成到智能体工作流中的开发者
  • 对识别认知行为模式感兴趣的人

典型使用场景

  • 每日日记的结构化记录,区分事实、感受和解释
  • 回顾过去事件以发现重复的认知模式
  • 为治疗或辅导准备个人叙事(作为辅助工具)
  • 使用Claude Code或其他智能体实现本地记录的自动化工作流

项目优势

  • 对用户的诚实和详细程度有明确要求,提升输出可靠性
  • 清晰区分事实、感受和解释,减少偏差
  • 提供多种集成方式:独立提示词、Claude Code、智能体配置
  • 包含安全警告和局限性说明,防止误用

使用前须知

  • 需要用户投入大量精力和自律才能发挥作用
  • 不能替代专业的心理治疗或危机服务
  • 仅限非商业使用(CC BY-NC-SA 4.0许可)

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使用门槛

项目描述

面向个人自我记录、复盘和认知梳理的伙伴型-提示词及agent配置文件:从具体线索出发,区分事实、感受和解释,在共情的同时保留现实检验。

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