一套面向 Codex、Claude Code 和 Antigravity 的文档重建技能,通过文本提取、页面渲染、视觉核对和自动化验收,将视觉复杂的 PDF、幻灯片、扫描件和报告转换为按页对齐、可核对的 Markdown。

Stars

120

7 天增长

暂无数据

Fork 数

15

开放 Issue

0

开源协议

暂无数据

最近更新

2026-07-11

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它超越了纯文本提取,结合逐页原始分辨率视觉检查、结构重建和质量契约(阻止格式漂移、断链或缺页的交付)——这在文档转 Markdown 工具中极为罕见。

适合谁使用

  • 使用 AI 编程代理(Codex、Claude Code)处理文档的开发者
  • 需要从复杂源文件获得可靠 Markdown 的技术写作者和内容制作人
  • 处理扫描书籍、报告或幻灯片的研究人员或分析师

典型使用场景

  • 将密集的 PDF 报告重建为按页分隔、保留表格和图表的 Markdown
  • 把视觉复杂的销售 deck 用深度视觉模式重建,并逐页核对原始分辨率图片
  • 将扫描书籍或档案资料按页 1:1 转写为 Markdown 表格,不添加版式评论

项目优势

  • 使用逐页原始分辨率视觉检查,而非缩略图猜测
  • 提供多种输出模式(快速、按页对齐、深度视觉、转写),适配不同文档类型
  • 包含环境预检脚本,使用前验证所需工具(pdftoppm、soffice、tesseract 等)
  • 通过自动化检查强制质量契约,覆盖页码连续性、来源行、链接有效性和表格完整性

使用前须知

  • 依赖外部工具如 pdftoppm、soffice、tesseract 和 Python 库,并非自包含
  • 不适用于简单纯文本或非结构化 Markdown,此类场景直接转换更快
  • 该工具是针对特定 AI 代理(Codex、Claude Code、Antigravity)的技能,非独立应用

README 快速开始

安装

项目描述

A Codex / Claude Code skill for rebuilding visually complex documents into page-aligned Markdown.

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

lopopolo
精选
lopopolo GitHub avatar

harness-engineering

Harness Engineering is a methodology for improving coding agent outputs by carefully crafting the environment around them—providing curated context, tools, and executable constraints that encode an organization’s nonfunctional requirements and cumulative lessons.

AI 与机器学习AI 智能体
2,390
slvDev
精选
slvDev GitHub avatar

esp32-ai

A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.

AI 与机器学习大语言模型
1,960
littledivy
精选
littledivy GitHub avatar

mimic

mimic captures traffic from any iOS or web app and automatically generates a Python client library that lets you call the app's API like a regular library.

AI 与机器学习
1,482