AI 仓库情报摘要

FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它提供了一个可直接使用的托管 MCP 端点，客户端无需安装本地程序或提供 API 密钥；同时还支持使用自己的 API 密钥自托管。

适合谁使用

使用 Claude Code、Cursor 或 Pi Agent 等 MCP 兼容客户端的开发者
希望在不管理 API 密钥的情况下使用托管网络搜索工具的团队
有兴趣用 Rust 自托管 Grok 驱动的 MCP 服务器的开发者
需要简单远程 MCP 搜索端点的用户

典型使用场景

通过远程 MCP 端点为 Claude Code 添加网络搜索
在 Cursor 或 Pi Agent 中通过 MCP 添加网络搜索
自托管一个私有的 Grok 驱动搜索 MCP 服务器
使用 OpenAI 兼容的 Responses API 快速验证 MCP 集成

项目优势

公共端点开箱即用，无需客户端安装或 API 密钥
流式接收上游响应，有助于避免网关等待超时
支持 Pi Agent、Claude Code、Cursor 等多种 MCP 客户端
可通过环境变量进行自托管部署

使用前须知

目前未对 MCP 用户实施身份验证，公开部署可被能访问到该端点的人直接使用
模型固定为 Grok 4.3 Fast，用户无法更改
仅提供了一个 MCP 工具 grok_search

README 快速开始

contextX

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contextXは、Grok 4.3 Fastを利用してウェブ検索を行うリモートMCPサーバーです。

MCPクライアントから受け取った検索クエリをOpenAI互換のResponses APIへストリーミング送信し、回答本文をMCPのツール結果として返します。上流ストリームを継続的に受信することで、検索処理中に発生するゲートウェイの待機タイムアウトを抑制します。利用者がモデルを変更することはできません。

公開エンドポイント: https://mcp.twitter.monster/mcp

MCPクライアントへの追加

contextXはリモートMCPサーバーです。利用者側でバイナリをインストールしたり、APIキーを用意したりする必要はありません。

Pi Agent

Pi本体にはMCP機能が組み込まれていないため、最初にMCPアダプターをインストールします。

pi install npm:pi-mcp-adapter

Piを再起動し、~/.config/mcp/mcp.jsonのmcpServersへ次の設定を追加します。既存のMCP設定がある場合は上書きせず、contextXの項目だけをマージしてください。

{
  "mcpServers": {
    "contextX": {
      "url": "https://mcp.twitter.monster/mcp",
      "lifecycle": "lazy",
      "requestTimeoutMs": 360000
    }
  }
}

Piで接続を確認します。

/mcp reconnect contextX

Claude Code

claude mcp add --transport http contextX https://mcp.twitter.monster/mcp

Claude Code内の/mcpで接続状態を確認できます。

Cursor

ユーザー全体の~/.cursor/mcp.json、またはプロジェクト内の.cursor/mcp.jsonへ追加します。

{
  "mcpServers": {
    "contextX": {
      "url": "https://mcp.twitter.monster/mcp"
    }
  }
}

その他のMCPクライアント

Streamable HTTP対応クライアントに、次のURLをリモートMCPサーバーとして登録してください。認証ヘッダーやトークンは不要です。

https://mcp.twitter.monster/mcp

セルフホスト

以下は、自分のAPIキーを使ってcontextXサーバーを運用する場合の手順です。

ディレクトリ構成

src/
├── main.rs    # エントリーポイント
├── config.rs  # 環境変数と起動設定
├── grok.rs    # Grok上流APIクライアント
├── mcp.rs     # MCPツールとサーバー情報
└── server.rs  # Streamable HTTPサーバー

セットアップ

.env.exampleをコピーします。

cp .env.example .env

.envに上流APIキーとResponses APIの完全なエンドポイントを設定してください。実際の上流URLをソースコードや公開リポジトリへ記載しないでください。

GROK_API_KEY=your-api-key
GROK_UPSTREAM_URL=https://your-upstream.example/v1/responses

起動

cargo run

デフォルトでは次のURLで待ち受けます。

MCP:    http://127.0.0.1:3000/mcp
Health: http://127.0.0.1:3000/health

環境変数

変数	必須	説明
`GROK_API_KEY`	はい	上流APIのBearerトークン
`GROK_UPSTREAM_URL`	はい	OpenAI互換のResponses APIエンドポイント。ソースコード内に既定値はありません
`BIND_ADDR`	いいえ	サーバーの待受アドレス。デフォルトは`0.0.0.0:3000`
`MCP_ALLOWED_HOSTS`	いいえ	受け入れるHostのカンマ区切りリスト

公開時はMCP_ALLOWED_HOSTSに実際のドメインを追加してください。

MCP_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1,::1,mcp.twitter.monster

MCPツール

`grok_search`

Grok 4.3 Fastでウェブ検索し、質問に回答します。

入力例：

{
  "query": "Rustの

ContextX