一套面向研究生的系统化部署实战教程,从 Docker 讲起,用可运行 demo 和交互式讲义一直延伸到 Kubernetes 交付。

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2026-07-31

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它针对“会写代码但没真正交付过系统”的典型断层,覆盖离线内网交付、Windows/Linux Docker 差异、GitHub Actions 与 K8s 等实际课程中常被忽略的关键问题。

适合谁使用

  • 刚进入课题组、会写代码但还没部署过系统的研究生
  • 教部署或运维课程的讲师、助教或实验室导师
  • 想从 Docker Compose 过渡到 Kubernetes 的开发者
  • 需要规范化部署流程和离线交付方案的团队

典型使用场景

  • 课堂或 workshop 教学:用 TUTORIAL.html 投屏,配合 demo 仓库动手练习
  • 自学:按章节从镜像、Compose 逐步学到 K8s 核心对象
  • 离线交付参考:用第 12 章和 docs/02-offline-delivery.md 做 U 盘安装包
  • 用 demo 练习 Dockerfile 优化、CI/CD 触发发布、生产就绪与排错

项目优势

  • 17 章渐进式大纲,每章都有可执行命令和可修改代码
  • demo 故意包含反面教材 Dockerfile.bad,可现场对比验证依赖缓存差异
  • 覆盖内网交付、Windows/Linux 差异、非 root、健康检查、tag 触发发布等实战问题
  • 讲义是单文件无外部依赖,双击即开,并能记住章节进度

使用前须知

  • 默认学生已掌握 Git 基础,不详细讲解分支或 PR 流程
  • 材料中有些部分仍标记为待确认或未完全实跑验证
  • 动手练习需要 Docker/Kubernetes 环境,且部分案例依赖 localhost 端口

README 快速开始

快速开始(学生第一课就做这一步)

项目描述

面向研究生的 Web 系统部署实战教程:Docker、微服务编排、Windows/Linux 差异、内网离线交付、CI/CD 与 Kubernetes 入门。含单文件交互式讲义与 7 服务实战仓库。

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