Kimi-K3
Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
它公开记录了一个热门验证码防御项目的技术漏洞,警示盲目信任 AI 生成代码的风险,并引发关于低质 AI 辅助编程项目的讨论。
邮件原文:
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既然您在releases中提到了还有人自己做仓库破解我的项目,在仓库里大肆辱骂嘲讽,同时在我发布了事实分析后,您又急于通过检举/举报的方式直接将原分析仓库举报下架,那我认为非常有必要做出一次回应。
解决提出问题的人 ,这种狗急跳墙的破防废物姿态,像极了你那层伪装成开发者的脸皮。解决不了技术问题就解决提出问题的人 的手段,不仅暴露了您底层认知的匮乏,更证明了您内心的虚弱。只有完全不懂代码、对底层原理一无所知的人,才需要靠打告状信和打造信息茧房来给自己带来精神高潮上的自慰。首先说明一点:本人并不反对任何vibe,我作为国内早批使用ai作为自己开发工作流一环的人(22-23年),我没这个权利去反对任何人使用ai来实现自己的想法/帮助工作。
但是,我或者说其他开发者,深感厌恶的是:缺乏基础常识、无法理解代码含义、甚至连提示词都无法准确表达,却盲目自信且无脑交付项目的人。
我从不排斥零基础小白借助ai去实现想法,这本是普通人接触编程最好的契机。但我极不希望看到 GitHub 上充斥着越来越多低质、缺乏思考的无脑vibe项目。
以往普通ask式的ai(早期chatgpt、deepseek),只能通过问答形式来告诉你对应的代码和操作流程。但至少在使用的过程中你会去打开ide去复制粘贴代码,会跟着步骤一步一步去操作,日积月累自然也就慢慢学会了越来越多的知识和学懂了一门语言。
但是现在不一样了,有了agent,有的人不屑于打开ide甚至连ai编写的代码都不看一眼。这种全自动的方式不仅没有让人学到任何东西,反而让人失去了在大脑中构建整体程序思路与架构的能力。
而很明显ccy先生就是这一类人,从仓库中的README: 让逐帧分析的 CV/VLM 直接失效或[issues#7中您的回复](http
ccy先生好像有点急,把原仓库phantom-solver举报掉了。
根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。
Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
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