一个自动化的周度波段交易系统,扫描标普500和约110只ETF,具有React仪表盘,利用AI(AWS Bedrock上的Claude)进行基于新闻的候选人审查,并通过Robinhood MCP支持可选实盘交易,采用先模拟后实盘的安全切换机制。

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最近更新

2026-07-13

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它结合了完全确定性、可审计的量化核心与咨询性AI层(仅可否决或认可候选标的,无法覆盖风险规则),并在AI或新闻源不可用时优雅降级。

适合谁使用

  • 对自动化波段交易感兴趣的散户投资者
  • 构建或评估开源交易系统的开发者
  • 寻求透明规则策略的算法交易者
  • 尝试AI辅助决策支持的交易者

典型使用场景

  • 模拟交易周度波段策略并配合AI新闻过滤
  • 测试技术指标与大语言模型审查的结合效果
  • 学习如何将React仪表盘与Python交易后端集成
  • 在连接实盘经纪API前评估风险管理系统

项目优势

  • 完全确定且可审计的交易逻辑,使用教科书级指标(RSI、ATR、SMA、成交量比率)
  • AI审查仅为咨询性质,无法修改仓位大小或止损;若AI失败系统仍可正常运行
  • 状态持久化为JSON文件,重启不丢失;在美国市场交易时段无人值守运行
  • 内置多层安全保障:市场状态过滤器、硬性5日持仓限制、最多10个仓位、每笔交易风险1%

使用前须知

  • 实盘执行(通过Robinhood MCP)尚未在代码中实现,开箱只能用模拟交易
  • Yahoo Finance数据延迟约15分钟,对多日波段尚可接受,但不适合日内精确操作
  • 需要AWS Bedrock凭证才能使用AI分析,每天产生约2-5美元成本;无AI时仅使用纯量化逻辑

README 快速开始

Quick Start

项目描述

Automated weekly swing trader: S&P 500 + ETF scanner with AI news review (Claude/Bedrock), React dashboard, and Robinhood MCP integration

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