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Kimi K3 is an open-weight, 2.8T-parameter native multimodal agentic model with a 1M-token context window, designed for frontier coding, knowledge work, and reasoning tasks.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
它专注于利用本地 AI 构建个人投研认知库，强调可追溯性和闭环工作流，且不连接券商接口、不自动下单、不构成投资建议。
适合谁使用
- 个人投资者
- 量化分析师
- 金融研究员
- 希望系统化研究流程的自交易者
典型使用场景
- 从新闻、财报、热点中捕捉并组织市场信号
- 构建投资洞察的知识图谱用于回顾和验证
- 创建个人认知闭环用于因子分析和决策支持
- 离线本地 AI 分析，保护隐私且无需网络依赖
项目优势
- 本地优先架构确保数据隐私和离线能力
- 支持多种数据来源（手动输入、自动挖掘、行情/财报线索）
- 结构化认知卡片可追溯，便于审计和回顾
- 提供真实产品下载，包含校验和验证及详细文档
使用前须知
- 仅支持 macOS 平台
- 不连接券商接口，不自动下单（明确说明）
- 早期版本（0.1.3），功能有限且可能存在不稳定性
README 快速开始
Signal 认知外脑
Signal 是本地 AI 投研认知库桌面应用。它帮助把投喂、自动挖掘和行情/财报/热点线索沉淀为可追溯的认知卡片，再用于分析、图谱、复核、因子验证和决策辅助。应用不连接券商接口，不自动下单，不构成投资建议。
产品架构
演示
下载
当前已收录 macOS 安装包：
| 平台 | 文件 | 建议 |
|---|---|---|
| macOS Intel + Apple Silicon | Signal_0.1.3_universal.dmg | 不确定芯片架构时优先用这个 |
| macOS Apple Silicon | Signal_0.1.3_aarch64.dmg | M1/M2/M3/M4 Mac |
| macOS Intel | Signal_0.1.3_x64.dmg | Intel Mac |
0.1.3 修复了认知库 Git Remote 配置、商品去重与筛选联动，以及本地 Claude/Codex/Trae 分析任务未自动提交的问题；安装包还会校验内置 tmux、财报/价格脚本与代码签名。0.1.2 仅保留作历史归档，不建议继续安装。
校验文件见 CHECKSUMS.txt，产物清单见 packages/manifest.json。
文档
仓库约定
packages/：安装包和静态分发产物。docs/：面向最终用户的使用文档。CHECKSUMS.txt：当前安装包的 SHA-256 校验和。packages/manifest.json：安装包的版本、架构、大小、来源路径和校验信息。
新增安装包时，只提交可直接分发的安装器或压缩包，不提交 target/deps、debug、incremental、node_modules 等构建缓存。
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