一个运行在 Claude Code 上的黑盒渗透测试认知运行时,专注于保持世界状态、减少过早闭合,而非作为扫描器或专家系统。

Stars

7

7 天增长

暂无数据

Fork 数

0

开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-30

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它独特地解决了大语言模型过早压缩世界的问题,通过状态保存、反压缩纪律和模型驱动的实验,而非固执的工作流或漏洞菜单。

适合谁使用

  • 渗透测试人员与安全研究员
  • 探索认知架构的 AI Agent 开发者
  • 进行手动或半自动测试的漏洞赏金猎人
  • 寻求灵活、状态感知工具的红队操作员

典型使用场景

  • 在授权目标上执行黑盒渗透测试
  • 运行实验性假设并记录证据以进行针对性评估
  • 在复杂多步攻击中构建并维护结构化的世界模型
  • 为漏洞披露(如漏洞赏金平台)生成结构化报告

项目优势

  • 以对象和证据为中心的世界模型,抵抗过早压缩
  • 最小运行时仅提供能力和投影,决策留给模型
  • 一流的实验产物,支持差异审计跟踪
  • 清晰的关注点分离(契约、知识、运行时、产物)和冷知识加载

使用前须知

  • 需要 Claude Code CLI 和 Python 3.8+,无法独立部署
  • 仅限授权目标,滥用由使用者自行负责
  • 理解其认知模型和反压缩原则有较高学习曲线
  • 依赖大模型推理质量,不保证一定能挖到漏洞

README 快速开始

使用

项目描述

An experimental cognitive runtime for exploring object-centered autonomous agents.

相关仓库与替代方案

根据分类、Topic 和编程语言匹配的相似项目。

lopopolo
精选
lopopolo GitHub avatar

harness-engineering

Harness Engineering is a methodology for improving coding agent outputs by carefully crafting the environment around them—providing curated context, tools, and executable constraints that encode an organization’s nonfunctional requirements and cumulative lessons.

AI 与机器学习AI 智能体
2,390
slvDev
精选
slvDev GitHub avatar

esp32-ai

A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.

AI 与机器学习大语言模型
1,960
littledivy
精选
littledivy GitHub avatar

mimic

mimic captures traffic from any iOS or web app and automatically generates a Python client library that lets you call the app's API like a regular library.

AI 与机器学习
1,482