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一个可复用的 Agent Skill,通过逐轮提出有针对性的澄清问题,并明确范围、权限和验收标准,将模糊的想法转化为结构化的、可直接交给另一个 Agent 执行的任务提示词。

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Fork 数

1

开放 Issue

0

开源协议

MIT

最近更新

2026-07-29

AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS

为什么值得关注

它直接解决了 Agent 工作流中的常见失败点——交接不清——通过在开始执行前强制明确目标、边界和完成证据,大幅降低误解风险。

适合谁使用

  • 使用 Codex 等 AI 编码 Agent 的开发者
  • 管理多 Agent 任务分派的技术负责人
  • 需要将粗略想法无歧义地交给另一个 Agent 的任何人

典型使用场景

  • 在将开发或排错任务交给执行 Agent 之前,先澄清需求
  • 创建包含权限、范围和验证步骤的自包含提示词
  • 为跨多个领域的任务定义可验证的验收标准

项目优势

  • 动态选择与任务相关的专业角色,并允许用户调整辅助视角
  • 每轮只问一个真正影响方向或范围的关键问题,减少用户负担
  • 明确区分只读调查、本地修改、部署和不可逆操作等权限边界
  • 同时输出完整版和精简版提示词,以及执行 Agent 仍需验证的事项列表

使用前须知

  • 仅负责澄清和构建提示词,不执行任何实际操作
  • 需要兼容的 Agent 客户端(如 Codex)和 Python 3 才能安装
  • 如果初始想法极为模糊,可能需要多轮追问

README 快速开始

安装到 Codex

项目描述

把模糊想法整理成可直接执行的 Agent 提示词:自动选角、逐轮澄清、权限边界、验收标准与验证证据。

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