slvDev
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esp32-ai
A 28.9 million parameter language model runs on an $8 ESP32-S3 microcontroller entirely on-device, generating simple stories at about 9.5 tokens per second.
AI 仓库情报摘要
FR-AI / ANALYSIS为什么值得关注
与传统的流水线式渗透测试技能不同，它采用带有回边的状态机、假设优先验证和证伪生成新假设的逻辑，实现自适应和证据驱动的测试。
适合谁使用
- 渗透测试人员
- 红队成员
- 安全研究员
- 使用 Claude Code 进行攻防演练的用户
典型使用场景
- Web 应用渗透测试（CDN 绕过、API Fuzzing、GraphQL 等）
- Active Directory 和内网横向移动（OPSEC 优先）
- 云环境安全评估（容器逃逸、K8s、IAM）
- EDR 对抗和 C2 隐匿测试
项目优势
- 状态机带回边，可根据新发现回溯到早期阶段
- 假设驱动方法减少盲目工具使用，提高准确性
- 攻击面覆盖 Web、AD、云、数据库、逆向和免杀
- 运行时追踪（Engagement Tracker）记录活跃/确认/已杀状态及证据
使用前须知
- 需在 Claude Code 环境中安装并使用该技能
- 依赖外部工具（如 nmap、sqlmap）及其正确配置
- 明确要求仅用于已授权测试，不得用于未授权场景
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使用方式
项目描述
Claude Code RedTeam Skill — Hypothesis-Driven Cognitive Architecture。一个假设-证据驱动的红队skill
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