open-ai-canvas

无限画布

面向 AI 影视创作的开源画布工作台

无限画布把节点编排、图片/视频/音频生成、结构化分镜、3D 导演台、素材库、异步任务和 Agent 会话放在同一个创作空间中，适合连续探索视觉方案并沉淀影视资产。

项目仍在快速开发，数据结构可能直接调整。当前更适合个人、本地或可信环境部署，不建议未经安全配置直接开放公网多人使用。

在线体验

• 测试环境：https://ai.ddcat.pro/login
• 代码仓库：ddcat-ai/open-ai-canvas

主要功能

• 无限画布：多项目、节点与连线、框选布局、撤销重做、小地图、导入导出和公开只读分享。
• AI 生成：支持文本、图片、视频和音频任务，以及参考图编辑、首尾帧、运镜、视频续写和局部修改。
• 影视工作流：结构化分镜脚本、角色卡、批量镜头节点、3D 导演台和控制图回写。
• 任务与素材：后端异步队列、任务日志、失败重试、素材库及登录后的后端同步。
• Agent 能力：网页画布助手、本地 Canvas Agent、Codex App 插件和技能库。
• 管理与安全：用户与系统渠道、用量分析、私有 OSS、资源归属校验和敏感配置加密。

界面预览

  登录与注册


  
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  画布创作工作台




  
  运维管理后台

交流与反馈

感谢 Linux.do 社区 对项目的认可与支持，欢迎在社区参与讨论和分享使用体验。

Issue 反馈、技术讨论和产品升级建议都可以在 QQ 群中沟通。群内还会不定期组织 AI 学习与培训交流会。

新服务器一键部署（推荐）

适用于刚买的 Linux 云服务器。准备一台 Ubuntu、Debian、CentOS 或 Rocky Linux 服务器，在云厂商防火墙（安全组）中先仅对自己的公网 IP 放行 TCP 3000 端口，然后登录服务器执行这一条命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ddcat-ai/open-ai-canvas/main/scripts/install-server.sh | sudo bash

脚本会自动安装 Docker 和 Docker Compose，把项目源码安装到 /opt/open-ai-canvas，生成随机数据库密码，在服务器本地构建网页与后端镜像，并启动网页、后端、PostgreSQL 和 Redis。该流程不依赖 GitHub Container Registry（GHCR）的匿名拉取权限；数据库和上传文件使用 Docker 数据卷持久保存，重新启动容器不会丢失。

完成后打开 http://服务器IP:3000。第一个注册的账号会自动成为管理员；登录后在系统设置中配置模型渠道即可开始使用。公开注册默认关闭，但不影响第一个管理员注册。

再次执行同一条命令即可拉取新代码并更新。常用排查命令：

cd /opt/open-ai-canvas
sudo docker compose --env-file .env -f docker-compose.deploy.yml -f docker-compose.build.yml ps
sudo docker compose --env-file .env -f docker-compose.deploy.yml -f docker-compose.build.yml logs -f --tail=200

首次部署需要下载构建依赖并编译前后端，耗时和资源占用会高于直接拉取镜像；后续更新会复用 Docker 构建缓存。需要固定代码版本时，可通过 REPOSITORY_REF 指定分支或标签。

直接使用 GitHub Packages 镜像

如果服务器不需要源码目录，可以使用只拉取 GitHub Container Registry（GHCR）镜像的快速脚本。脚本会下载部署 Compose 文件，不会 clone Git 仓库；首次执行仍会自动安装 Docker、生成 /opt/open-ai-canvas/.env 并启动全部服务：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ddcat-ai/open-ai-canvas/main/scripts/install-server-image.sh | sudo bash

该快速脚本仍依赖 GHCR 容器包的可见性。容器包尚未公开时，必须先执行 docker login ghcr.io，或在直接运行脚本时提供 GHCR_USERNAME 和 GHCR_TOKEN 环境变量完成登录；未配置凭据时请使用上方推荐的源码构建脚本。默认使用 latest 标签，固定版本或修改端口可在首次执行后编辑 /opt/open-ai-canvas/.env，然后重新执行脚本。

部署配置和 PostgreSQL 密码保存在 `/op