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A collection of notes on building coding agents, derived from the production development of the desktop agent Reina, with each mechanism simplified into a zero-dependency, single-file Node.js demo.
Echo_考研英语SKILL is an AI-agent skill for Codex and Claude Code that integrates past exam knowledge bases, evidence-chain analysis, translation scoring, essay grading, and mock training into a reusable postgraduate English exam preparation workflow.
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2026-07-29
It focuses on explaining why an answer is correct rather than just providing it, with structured evidence from the original text, trap analysis, and separate rules for each question type (reading, cloze, translation, writing, mock).
Echo_考研英语SKILL 是一个优先面向 Codex 和 Claude Code 的考研英语学习 skill。 它把真题知识库、证据链解析、全文翻译、翻译评分、作文批改和模拟训练整理成可复用的备考工作流。
🚀 快速开始 · 🧩 安装方式 · 🖥️ 客户端支持 · 📚 真题知识库 · 🧪 典型用法 · ✅ 输出标准 · 📝 修改记录 · 🤝 贡献
很多考研英语讲解只停留在“答案是什么”。这个 skill 更关注“答案为什么成立”:它会把题干、选项、原文定位句、辅助句、中文翻译、错因陷阱和复盘方法放在同一个回答结构里,让使用者不需要在真题、答案和解析之间来回切换。
它不是简单的资料合集,而是一套面向 AI Agent 的考研英语备考规则层:同一份知识库可以在多个客户端中复用,同一套输出契约可以约束阅读、完形、翻译、作文和模拟题的回答质量。
项目采用“基础知识库 + 本地扩展导入”的设计:
真题一问即达:覆盖英语一、英语二历年真题,可按年份、题型、篇目和题号精准定位。无论是阅读 Text、完形、翻译还是作文,都不必再手动翻找资料。
不只告诉你答案,更讲清证据链:阅读解析从原文出发,标记定位句、辅助句和逻辑关系,拆解正确选项与原文的同义替换,并逐项指出干扰项错在哪里。
把完形讲成篇章,而不是单词选择题:结合语法结构、固定搭配、上下文语义和篇章逻辑分析每个空,帮助你掌握真正可迁移的解题方法。
全文翻译也能变成精读训练:按段落呈现自然中文译文,同时提炼重点词汇、固定搭配和长难句,让你在理解文章的同时积累可复用表达。
英一英二分别评分,不套通用模板:翻译和作文严格区分考试类型、题目分值、字数要求与评分档位,给出具体扣分原因、修改建议和优化版本。
从出题到错题复盘,形成完整训练闭环:生成贴近真题风格的阅读或完形练习,答题前隐藏答案,提交后再进行证据链解析,并可保存练习记录和错题,方便后续针对性复习。
| 场景 | 你可以问什么 | skill 会怎么回答 |
|---|---|---|
| 阅读理解 | 讲解 2025 年英一阅读 Text 1 第 21 题为什么选 A | 截取必要原文,标记定位句/辅助句,逐项说明正确选项和干扰项陷阱 |
| 完形填空 | 讲解 2021 年英一完形第 8 空 | 展示完整含空句,不使用省略号,横向列出 A-D 选项并分析搭配、语义和篇章逻辑 |
| 全文翻译 | 把 2024 年英一阅读 Text 2 全文翻译,并讲重点词汇和固定搭配 | 按段落展示原文和中文译文,整理重点词汇、固定搭配、长难句和学习复盘 |
| 翻译评分 | 这是我的 2025 年英一第 46 句翻译,请按规则评分 | 区分英一 10 分制和英二 15 分制,按意群扣分,并给出基于用户版本的修改稿 |
| 作文批改 | 按 2024 年英二大作文标准批改这篇作文 | 分档评分、逐句修改、给出改后版本、结构建议和可复用表达 |
| 范文生成 | 给我一篇扎实版和高级版范文 | 根据英一/英二、小作文/大作文分值和题型要求生成两档范文 |
| 模拟训练 | 生成一篇考研英语一难度外刊阅读题 | 控制文章难度,生成题目,隐藏答案,等用户作答后再批改 |
| 真题检索 | 查 2023 年英一阅读 Text 3 的答案和题号映射 | 优先从 index.json 按英一/英二、年份、题型和题号直接定位材料 |
最简单的方法:把这个 GitHub 仓库地址直接拖给 Codex 或 Claude Code,让 Agent 读取项目并按安装说明启用 skill。
Codex 推荐用 Skill Installer:
在 Codex 中输入:
$skill-installer install https://github.com/nghjjnjnf/echo-kaoyan-english-skill/tree/main/skills/kaoyan-english
安装完成后重启 Codex,使新 skill 被发现。
完整安装、校验和排错步骤见 安装指南。
推荐路径:
$skill-installer install https://github.com/nghjjnjnf/echo-kaoyan-english-skill/tree/main/skills/kaoyan-english
本地开发路径:
git clone https://github.com/nghjjnjnf/echo-kaoyan-englis
Echo_考研英语SKILL:真题精析、翻译作文批改与模拟训练的 Codex skill-only plugin。
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