LangChain.js Türkçe Eğitim Reposu

Bu repo, LangChain.js öğrenmek isteyenler için basitten zora ilerleyen 12 modüllük Türkçe bir eğitim serisidir. Her modül gerçek dünya use case'i ile eşlenir ve terminalden çalıştırılabilen CLI demoları içerir.

Yeni başlayan geliştiriciler, LLM uygulamalarını JavaScript/TypeScript ile üretime daha yakın örnekler üzerinden öğrenmek isteyenler ve agent, RAG, tool calling, hafıza ve guardrail gibi kavramları adım adım görmek isteyenler için hazırlanmıştır.

LangChain Nedir?

LangChain JS v1, farklı LLM sağlayıcılarıyla aynı standart model arayüzü üzerinden çalışmayı kolaylaştıran bir framework'tür. Böylece model çağırma, mesaj gönderme, yanıt alma ve akış gibi temel işlemleri tutarlı bir API ile kullanırsın.

LangChain'de Agent, basitçe Model + Harness olarak düşünülebilir. Model karar veren LLM'dir; harness ise modele verilen prompt, kullanabileceği tools ve davranışı yöneten middleware katmanıdır.

createAgent, bu parçaları bir araya getirerek tool kullanabilen, gerektiğinde adım adım düşünebilen ve uygulama akışına bağlanabilen agent'lar oluşturmanı sağlar.

Gereksinimler

• Node.js 22+
• Ücretsiz Google Gemini API anahtarı

Kurulum

1. Repoyu klonla:

   git clone https://github.com/gulbaki/langchain-examples
   cd langchain-examples
   

2. Bağımlılıkları kur:

   npm install
   

3. Ortam değişkeni dosyasını oluştur:

   cp .env.example .env
   

4. Gemini API anahtarını al:

   Google AI Studio API Keys sayfasına git, Google hesabınla giriş yap, Create API Key düğmesine bas ve oluşturulan anahtarı kopyala. Ücretsiz katman bu eğitim için yeterlidir; kredi kartı gerekmez.

5. Anahtarı .env dosyasına GOOGLE_API_KEY olarak yapıştır:

   GOOGLE_API_KEY=buraya_api_anahtarini_yapistir
   

Müfredat

Modüller sırayla yapılmalıdır: 01-03 sadece model API'si, 04-07 tek agent yetkinlikleri, 08-09 RAG, 10-12 ise üretim desenleri üzerine ilerler.