A public reference implementation of an evidence-based ontology console that reads evidence, time context, and verification status, with a graph that distinguishes facts, hypotheses, and refutations to prevent hypotheses from appearing as facts.

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Last updated

2026-07-29

AI repository intelligence
FR-AI / ANALYSIS

Why it is worth attention

It provides a principled framework for structuring knowledge with explicit evidence, verification conditions, and relationship types (fact, hypothesis, refutation), which is especially useful for maintaining integrity in research or fact-checking systems.

Who it is for

  • Developers building evidence-based knowledge graphs or ontology tools
  • Researchers and analysts dealing with complex, verifiable information
  • Data journalists and fact-checking teams
  • Engineers deploying self-hosted semantic consoles on serverless platforms

Use cases

  • Tracking evidence chains and verification status for research projects
  • Building a verifiable knowledge base with clear separation of facts and hypotheses
  • Automating checks for source integrity and credential leaks before public release
  • Deploying a lightweight, self-contained ontology console on Cloudflare Workers

Strengths

  • Distinguishes hypothesis from fact with explicit evidence, refutation conditions, and verification status
  • Automatically syncs semantic data from Markdown before run or build, no manual export needed
  • Includes validation scripts (source:check, release:check) to ensure build integrity and deployment readiness
  • Designed for serverless deployment (Cloudflare Workers) and only exposes demo data in public repository

Considerations

  • Public repository contains only fictional demo data; real data requires separate rights and license verification
  • Requires Node.js 22.13+ and may need compatibility adjustments for other environments
  • Deployment documentation and license selection are external prerequisites not detailed in the README

README quick start

Self Ontology

근거, 시간 맥락, 검증 상태를 함께 읽는 증거 기반 온톨로지 콘솔의 공개 참조 구현입니다.

그래프의 관계는 사실, 원문 직접 확인, 시간순, 상관관계, 가설, 반증·정정, 별개 구분, 기여 요인으로 분리됩니다. 가설은 근거·반증 조건·검증 상태를 갖춰 사실처럼 표시되지 않도록 설계했습니다.

실행

Node.js 22.13 이상이 필요합니다.

npm ci
npm run dev

콘솔의 생성 데이터는 실행·빌드 전에 자동 동기화됩니다. 따라서 원천 Markdown과 의미론 데이터가 갱신된 뒤에는 별도의 수동 데이터 내보내기가 필요하지 않습니다.

GitHub 소스 공개

GitHub는 이 프로젝트의 소스 배포처로만 사용합니다. GitHub Pages에 사이트를 올리는 용도는 아니며, 운영 사이트는 별도의 Cloudflare Workers 호환 환경에서 실행합니다. 공개 브랜치에는 실제 연구 데이터 대신 demo-data/의 가상 참조 데이터가 포함됩니다.

공개 저장소로 내보내기 전에는 다음 명령을 실행합니다.

npm run source:check

이 명령은 가상 참조 데이터로 빌드·렌더링을 검증하고, 빌드 산출물, 로컬 환경 파일, 명백한 자격 증명이 추적 대상에 없는지 점검합니다. 공개 전에는 코드 라이선스를 선택하고, 원천 문서·추출 데이터·인용문을 함께 공개할 권리가 있는지 별도로 확인해야 합니다.

검증과 배포 준비

npm run release:check

이 명령은 다음을 순서대로 확인합니다.

  1. 의미론 데이터를 다시 생성합니다.
  2. 프로덕션 빌드를 만듭니다.
  3. 렌더링된 콘솔, 그래프의 기본 위치, 가설 참조를 테스트합니다.
  4. 서버 번들, 정적 자산, 호스팅 메타데이터, 프로덕션 제목이 배포 가능한지 확인합니다.

상세한 운영 절차와 호스팅 조건은 DEPLOYMENT.md를 참고하세요.

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