ai-hub-open GitHub avatar

yandex-direct-manager

ai-hub-open

yandex-direct-manager is an AI-powered skill that automates the creation of new Yandex Direct advertising campaigns from brief to draft, while keeping final activation manual.

Stars

5

7-day growth

No data

Forks

0

Open issues

0

License

Apache-2.0

Last updated

2026-07-27

AI repository intelligence
FR-AI / ANALYSIS

Why it is worth attention

It streamlines the complex, multi-step campaign setup process by integrating with Yandex Wordstat, Metrica, and Direct APIs, providing both automated draft generation and manual upload files, all while requiring human confirmation at key decision points.

Who it is for

  • Yandex Direct advertisers and SEM specialists
  • Digital marketing agencies managing multiple campaigns
  • Freelancers and small business owners advertising on Yandex
  • Developers and AI enthusiasts building agent-driven marketing tools

Use cases

  • Creating a new search or display campaign from a product brief
  • Generating keyword clusters, negative keywords, and ad copy for a new campaign
  • Preparing a media plan and Direct Commander import file for manual upload
  • Setting up Yandex Metrica goals and bidding strategy for a new campaign

Strengths

  • Handles the entire campaign preparation pipeline from brief to draft, including semantic collection and clustering
  • Provides step-by-step verification with human approval at critical stages, reducing errors
  • Supports both API-based draft creation (via MCP) and offline file generation for manual import
  • Includes detailed reference guides and scripts for Wordstat, CPC forecast, and ad generation

Considerations

  • Only supports creation of new campaigns, not optimization or management of existing ones
  • Requires a Yandex Direct account and works exclusively in Russian
  • Some tasks (image creation, certain settings, token setup) remain manual and depend on MCP server capabilities

README quick start

Пакет для Яндекс Директ

yandex-direct-manager — скилл, который проводит от брифа до новой рекламной кампании в Яндекс Директе. ИИ-агент собирает семантику, строит структуру, готовит минус-слова и объявления, проектирует цели Метрики и стратегию торгов, а затем создаёт доступную часть кампании в черновике.

Активация всегда остаётся за человеком. Скилл не включает рекламу и не начинает расходовать бюджет.

Что делает пакет

Пакет берёт на себя трудоёмкую подготовку новой кампании:

  • собирает и проверяет маски в Вордстате;
  • оценивает необходимую частотность и цену клика;
  • собирает и кластеризует ключевые фразы;
  • строит структуру кампаний и групп;
  • готовит минус-слова и кросс-минусацию;
  • проектирует цели Метрики;
  • пишет объявления по ограничениям Директа;
  • предлагает стратегию торгов по фазам;
  • создаёт поддерживаемые сущности через MCP или отдаёт файлы для ручной загрузки;
  • собирает медиаплан и таблицу для Директ Коммандера.

Фокус пакета — создание новой кампании. Исследование рынка, выбор рекламного канала и оптимизация уже работающих кампаний в него не входят.

Как проходит работа

Скилл создаёт папку direct-campaigns//. Результат каждого шага сохраняется в отдельный файл и становится входом для следующего. На важных развилках агент показывает решение и ждёт подтверждения.

  1. Бриф. Продукт, сайт, регион, бюджет, тип запросов, УТП, цели, целевая стоимость обращения, коллтрекинг и материалы.
  2. Маски. Матрица сужающих и общих слов, синонимы и товарозаменители; перспективные сочетания проверяются в Вордстате.
  3. Прогноз частотности. Три сценария по необходимому объёму семантики и цене клика с обязательной пометкой источника данных.
  4. Сбор семантики. Рекурсивный сбор запросов из Вордстата с ограничениями по времени и числу обращений.
  5. Кластеризация. Распределение фраз по частотности и каналам Поиск/РСЯ.
  6. Структура кампаний. Единая перформанс-кампания (классические текстово-графические кампании заморожены площадкой с 30.06.2026); разбиение по группам и углам позиционирования.
  7. Минус-слова. Минусация на уровне аккаунта и кампаний, а также кросс-минусация между кампаниями.
  8. Метрика и цели. Проверка счётчика, разбор существующих целей и проектирование набора конверсий.
  9. Объявления. Заголовки, тексты и расширения по ограничениям Директа и требованиям модерации.
  10. Визуалы. Техническое з

Description

Claude skill: Yandex Direct campaign from brief to cabinet draft — semantics, negatives, ads, Metrika goals. Docs in Russian.

Related repositories

Similar projects matched by category, topics, and programming language.

OneInterface
Featured
OneInterface GitHub avatar

stormy-cookbook

Stormy Cookbook provides copy-pasteable recipes for using the Stormy Social Data API and MCP server, which offers a unified REST API and MCP tools to search profiles, posts, and emails across TikTok, YouTube, Instagram, LinkedIn, X, and Reddit through a single HTTP contract.

AI & Machine LearningLarge Language Models
72
S40911120
Featured
S40911120 GitHub avatar

recensa

Recensa is a self-hosted web viewer that indexes Claude Code session transcripts into a local SQLite database, enabling full-text search, replay, and audit of all past agent conversations without uploading data anywhere.

AI & Machine LearningLarge Language Models
67
HezaoHezao
Featured
HezaoHezao GitHub avatar

poirot

Poirot is a deep research agent kernel with a middleware-first architecture, five-layer long-term memory, multi-agent orchestration, sandbox isolation, and a three-layer skill self-evolution system, backed by 2400+ tests.

AI & Machine LearningLarge Language Models
25