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tty7
tty7 is a fast, GPU-accelerated terminal workbench with persistent sessions, built-in input tools, SSH support, and coding agent awareness.
Fleur
Fleur is a 100% AI-coded research platform for China A-shares that covers data collection, technical indicator computation, rule-based stock selection, strategy backtesting, and portfolio monitoring, all built and run entirely for free.
Stars
93
7-day growth
No data
Forks
18
Open issues
0
License
MIT
Last updated
2026-07-16
AI repository intelligence
FR-AI / ANALYSISWhy it is worth attention
It is a fully open-source, end-to-end investment research platform that combines Dagster for data orchestration, dbt for ELT modeling, a Rust-based indicator engine (Furnace), and a React frontend (Racingline), all implemented by AI coding agents, with a strong emphasis on data traceability, explainable indicators, and zero-code strategy building.
Who it is for
- Quantitative researchers and developers interested in A-share markets
- Individual investors seeking a free, self-hosted backtesting environment
- Data engineers learning modern data stack (Dagster, dbt, ClickHouse) on financial data
- Financial technology enthusiasts exploring AI-assisted development workflows
Use cases
- Backtesting custom stock selection strategies using 100+ technical indicators
- Learning technical analysis with transparent, auditable indicator formulas
- Building and monitoring a simulated portfolio with real-time signals
- Practicing a modern data pipeline (ETL, data contracts, S3, ClickHouse) on open public data
Strengths
- Fully self-contained data pipeline from public sources with no paid subscriptions
- High-performance Rust engine for millisecond-level batch indicator computation
- Zero-code visual strategy builder for hundreds of technical indicators
- Comprehensive portfolio evaluation metrics including Sharpe, Sortino, and Calmar ratios
Considerations
- Data is sourced from free public APIs and may have delays, rate limits, or quality issues
- Designed purely for learning and research – no real-money trading or financial advice
- Requires significant hardware (6+ vCPU, 20+ GB RAM) for full deployment
- Setup and operation require familiarity with Python, Rust, Docker, and data engineering tools
README quick start
Fleur
[!IMPORTANT] 本项目仅研究与学习用途，不涉及资金交易，所有数据、指标、策略与 AI 输出仅供学习参考， 不保证数据真实有效，不构成任何投资建议，运行项目前请务必阅读
风险提示与免责声明。
📖 项目介绍
Fleur 是一个由 harness-engineering 驱动的 100% AI Coding 的面向沪深 A 股投研平台，覆盖行情与财务数据采集、技术指标计算、规则选股、策略回测、及组合运行监控。
🎯 Fleur 聚焦的问题
- 数据自采自洽：采集中文互联网公开数据，从源头治理字段事实，做到数据高质量、口径自洽、可重放、可回填。
- 指标公式可解释: 实现指标计算引擎，技术指标指标算法可溯源。
- 可视化策略构建：支持
行情涨跌\趋势指标\动量指标\形态特征\量能指标等数上百个技术指标的可视化实时筛选，构建策略零代码。 - 快速策略回测：实现高性能回测引擎与投资组合评价体系，快速多维度评价策略过往业绩表现。
- 成本控制：完全免费、从数据到应用不产生任何费用。
🧩 领域与感知
| 领域 | 工程 | 感知 |
|---|---|---|
| 数据基座 | Pipeline（数据管道） | 稳定、可追溯的数据接入，确保原始数据完整留存，支持回放与审计。 |
| ELT 分层建模 | 清晰的数据分层，降低分析复杂度；指标口径统一，即用即查，减少重复开发。 | |
| 数据契约治理 | 数据质量有保障，字段变更可追踪；自动生成的文档让快速上手，减少沟通成本。 | |
| 计算引擎与服务 | Furnace（指标计算） | 毫秒级批量计算，支持海量证券标的；指标结果可靠，可直接用于策略逻辑。 |
| Rearview（主服务） | 实时信号推送、组合监控，辅助决策与风险控制。 | |
| Rearview-worker（回测引擎） | 快速验证投资想法，回测历史表现，获取绩效指标。 | |
| 工作台 | Racingline（前端） | 一站式交互界面，无需编写代码即可构建策略、观察回测绩效、管理模拟持仓，降低使用门槛。 |
📷 功能截图
工作台围绕「选股 → 回测 → 模拟建仓 → 跟踪订阅」链路，把指标计算、策略编排与可视化看板串成一条交互主线。
策略看板
策略详情
指标选股
股池预览
模拟建仓
策略回测
🏗️ 架构总览
🧱 数据基座
本项目所使用数据均来自中文互联网可合法免费获取的公开数据源，所有数据采集、加工、建模均在本项目内编码实现，不产生、不收取任何费用。
| 顺序 | 流向 | 落点 | 责任边界 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公开数据源 | BaoStock、EastMoney、Sina、THS、ChinaBond、JiuYan 等 | 提供行情、会计财务报表、分红派息、涨停池、题材、图片等原始输入 |
| 2 | 数据资产管理 | pipeline/scheduler | 采集、分区、重试、回填和运行观测 |
| 3 | 源层数据 | RustFS(S3) 对象存储中的 Parquet | 保存可重放的源层数据对象 |
| 4 | 数据建模与治理 | pipeline/elt | 数据加工、清洗、跨源组合、计算、可复用业务中间结构及业务口径输出 |
| 5 | 业绩指标计算引擎 | engines/crates/furnace | 计算 KDJ、MA、RSI、BOLL、MACD、price-pattern 等技术指标 |
| 7 | 分层模型 | ClickHouse | raw 原始数据层、staging 字段规范化层、intermediate 可复用业务中间结构 、 calculation 业绩指标计算 、 marts 应用数据集市 |
| 8 | 应用消费 | Rearview API、Portfolio worker、Racingline 工作台 | 规则选股、策略回测、组合运行 |
📡 多源沪深 A 股数据采集
通过 Dagster 编排六类外部数据源，统一落盘 Parquet 文件格式（zstd压缩编码）上传至RustFS（S3 兼容），后同步至 ClickHouse raw 层。下表汇总各数据源的数据范围与注册要求：
| 数据源 | 采集内容 | 数据范围 | 是否需要注册 |
|---|---|---|---|
| BaoStock 证券宝 | 沪深 A 股基础信息快照、日 K 线（OHLC） | 1990-12-19 至今 | ✅ 全免费，无需注册，IP限流 |
| EastMoney 东方财富 | 资产负债表、利润表（SQ/YTD）、现金流（SQ/YTD）、分红派息、股权历史、十大流通股东 | 1990 至今 | ✅ 全免费，无需注册 |
| Sina 新浪财经 | A 股交易日历（压缩位流解码） | 1990-12-19 至本年年末 | ✅ 全免费，无需注册 |
| THS 同花顺 | 涨停股池（近 380 个自然日滚动） | 近 380 |
Description
Fleur 是一个由 harness-engineering 驱动 100% AI Coding 的面向沪深A股投研平台，功能覆盖行情与财务数据采集、技术指标计算、规则选股、策略回测、及组合运行监控。
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