A community-maintained practical guide for mastering WorkBuddy, from first task to building an AI team.

Stars

1,375

7-day growth

No data

Forks

201

Open issues

2

License

MIT

Last updated

2026-07-26

AI repository intelligence
FR-AI / ANALYSIS

Why it is worth attention

It is a real-task-oriented, community-driven knowledge base that complements official docs with hands-on cases and contribution workflows.

Who it is for

  • New WorkBuddy users seeking a structured learning path
  • Experienced users wanting advanced use cases and multi-agent design
  • Teams planning to adopt WorkBuddy for workflow automation
  • Contributors who want to share reusable cases and earn recognition

Use cases

  • Step-by-step learning from installation to automation and reliability
  • Solving specific work scenarios like knowledge management, content automation, and remote work
  • Designing and deploying multi-agent systems
  • Creating reusable team workflows with Skill and templates

Strengths

  • Structured as a four-part handbook covering usage, cases, advanced topics, and roles
  • Community-contributed case repository with detailed templates and review process
  • Open-source MIT license encourages sharing, modification, and collaboration
  • Online reading site with full-text search, dark mode, and mobile support

Considerations

  • Not official WorkBuddy documentation; product-specific details should be verified with official sources
  • Requires basic familiarity with WorkBuddy to fully benefit from advanced sections
  • Case quality depends on community participation and may vary

README quick start

WorkBuddy 实战蓝皮书

从第一项任务,到一支 AI 团队

简体中文 · English · 在线阅读 · 社区案例集 · 帮你解决 · 阅读指南 · 参与共创

这不是官方功能说明书的改写,而是一本以真实任务为主线的实战读本。先完成安装和第一项工作,再进入移动办公、知识管理、专业诊断、内容自动化和多 Agent 团队,最后把一次成功变成团队可复用的工作系统。

在线阅读

推荐访问 workbuddy.homes 阅读。网站提供完整侧边栏、全文搜索、章节目录、深色模式、流程图和移动端适配。

GitHub 适合了解项目和参与贡献;真正阅读蓝皮书时,网站体验更完整。

你会在这里看到什么

部分内容
第一篇 · 使用手册下载、安装、界面、第一个任务、Skill、连接器、API 和自动化
第二篇 · 案例篇办公、文件、远程、资讯、知识、会议、投资、视频、自媒体和 GEO
第三篇 · 进阶篇打造 Skill、多 Agent 系统设计、自动化可靠性
第四篇 · 岗位与行业不同岗位的使用路线和行业工作流
附录常用指令模板与场景速查表

推荐阅读方式

  • 第一次使用:从第 1 章开始,按顺序完成第一篇。
  • 已经有具体任务:直接进入第二篇对应案例,跑通后再阅读第三篇。
  • 准备团队落地:重点阅读第三、四篇,并记录权限边界、验收标准和失败回退。

更完整的路线见如何阅读这本蓝皮书

帮你解决

如果你有真实的工作场景,却不知道怎样用 WorkBuddy 完成,可以前往 帮你解决 提交场景问卷。

请在问卷中说明你遇到的问题、目前的处理方式、会用到的资料、期望结果和安全边界。我们会阅读并评估每一份需求;如果需要补充信息,会通过你主动留下的联系方式与你沟通。

具有代表性和复用价值的问题,我们会尝试制作成完整的开源 Case,写清所用 Skill、安装与使用方法、任务描述、操作过程和最终效果,并发布到社区案例集,帮助更多遇到类似问题的人。

本地阅读与开发

需要 Node.js 20~24,推荐 Node.js 22。

npm install
npm run dev

本地构建:

npm run docs:build
npm run docs:preview

参与共创

我们优先收集真实、可复现的 WorkBuddy 使用案例。提交 Case 前,请先搜索社区案例集蓝皮书目录,确认场景或任务没有重复。若目标相同但使用了不同的 Skill、方法或交付形式,请在 PR 中说明差异。

每个案例至少需要写清:

  • 场景与问题:谁在什么任务中遇到了什么困难。
  • 使用的 Skill:Skill 的作用、来源、安装方式和必要配置。
  • 任务描述:在 WorkBuddy 中输入的提示词、步骤或自动化设置。
  • 执行过程:关键操作、权限要求、输入资料和安全边界。
  • 实际效果:使用截图或其他结果证明展示最终输出。
  • 验收标准:怎样判断任务已经正确完成。

投稿时,在 docs/cases/submissions/ 下为案例新建独立目录,使用 Case 正文模板编写内容,并通过 Case PR 模板提交。审核合并后,案例会自动出现在网站左侧目录;具有代表性的经典案例经过进一步复现和编辑后,可能进入蓝皮书正式章节。

完整流程请阅读 Case 投稿指南贡献指南。准备或提交 PR 后,也可以按网站提示加入 WorkBuddy 共创群,交流选题并获得内容完善建议。

目录结构

WorkBuddyGuide
├─ .github/
│  ├─ CASE_TEMPLATE.md             # Case 正文模板
│  └─ PULL_REQUEST_TEMPLATE/       # Pull Request 模板
├─ docs/
│  ├─ .vitepress/                  # 网站配置、主题、导航与 SEO
│  ├─ bluebook/                    # 蓝皮书正式章节
│  ├─ cases/
│  │  └─ submissions/              # 社区提交的独立 Case
│  ├─ community/                   # Case

Description

A practical, open-source guide to mastering WorkBuddy through real-world workflows.开源的 WorkBuddy 实战蓝皮书:教程、真实工作流、Skills、MCP、自动化与多智能体实践。

Related repositories

Similar projects matched by category, topics, and programming language.

makecindy
Featured
makecindy GitHub avatar

cindy

Cindy is an open-source AI agent that runs locally on your machine, integrates multiple AI harnesses and models, and provides memory, skills, and automation to perform real work in your projects and apps.

AI & Machine LearningLarge Language Models
958
7-e1even
Featured
7-e1even GitHub avatar

learn-agent

A collection of notes on building coding agents, derived from the production development of the desktop agent Reina, with each mechanism simplified into a zero-dependency, single-file Node.js demo.

AI & Machine LearningLarge Language Models
218
powerycy
Featured
powerycy GitHub avatar

goutoujunshi

An AI relationship coach that provides emotional support, relationship science, and actionable strategies through a multidisciplinary knowledge base.

Python
1,174